第一步:用ImageNet模型初始化,独立训练一个RPN网络; 第二步:仍然用ImageNet模型初始化前置网络参数,但是使用上一步RPN网络产生的proposal作为输入,训练一个Fast-RCNN网络 第三步:使用第二步的Fast-RCNN网络参数初始化一个新的RPN网络,但是把RPN、Fast-RCNN共享的那些卷积层的learning rate设置为0,也就是不更新,...
计算RTO(β 值一般在1.3到2.0之间)。公式为: RTO = min [ UBOUND, max [ LBOUND, (β * SRTT) ] ] 说明: UBOUND是最大的timeout时间,上限值 LBOUND是最小的timeout时间,下限值 优点: 算法简单 RTT连续采样(包括正常和重传),采样简单 缺点: RTT采样方案,不能反应真实网络,即正常和重传区分不开 参数...
paddleDetection里rt-detr文档有 参数量和计算量统计 但是似乎跑不了(接口不对) paddle.flops(model, None, blob, custom_ops=None, print_detail=False) 参数位置不对,以及flops里的input_size只支持是个list 虽然是paddleDetection仓库,但还是在这里问了,那边东西太
TCP协议引入2个概念: RTT——Round Trip Time(一个数据包从发出去到回来的时间) RTO---Retransmission TimeOut(重传超时时间)1 经典算法RFC793经典算法:采样RTT,记