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跟着的数字代表函数需要的参数数量,比如SYSCALL_DEFINE1代表函数需要一个参数、SYSCALL_DEFINE4代表函数需要4个参数。 4.2.3、注意 epoll_ctl是非阻塞的,不会被挂起。 4.3、epoll_wait 函数原型 #include <sys/epoll.h> int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout); 功...
不采样重传RTT,即仅采样正常传输TCP。 TCP重传,RTO设置为当前RTO的2倍。公式为: RTO=2 * RTO_cur 优点: 解决经典RTT采样问题 缺点: 参数α是为了平滑SRTT。小的α值可以感受到 RTT 的微小变化,但可能会容易受到暂时波动的影响。大的α值更稳定,但可能不够快,无法适应真正的变化。 TCP重传退避算法固定。网络...
定义量化配置文件 定义量化训练的配置文件,Distillation 表示蒸馏参数配置,QuantAware 表示量化参数配置,TrainConfig 表示训练时的训练轮数、优化器等设置。 1.Global: 2. reader_config: configs/rtdetr_reader.yml 3. model_dir: /rtdetr_r50vd_6x_coco/ 4. …… 5.Distillation: 6. alpha: 1.0 7. loss: ...
定义相关参数: 真实(GT)框和锚点分别表示为Bgt和B。 GT框和内GT框的中心点表示为$(x{c}^{gt}, y{c}^{gt}),锚点和内锚点的中心点表示为(x{c}, y{c})$。 GT框的宽度和高度表示为wgt和hgt,锚点的宽度和高度表示为w和h。 引入比例因子ratio。
同时,你还需要设置num_classes为你的数据集中的类别数量,并可能需要根据需要调整其他参数。 yaml task: detection num_classes: 6 # 设置为你的数据集中的类别数量 remap_mscoco_category: False train_dataloader: type: DataLoader dataset: type: CocoDetection img_folder: /path/to/your/dataset/train2017 #...
NMS中需要2个超参数:得分阈值和IoU阈值。设置一个得分阈值threah1=0.2, 如果分数小于thresh1的话,就把这个bounding box的分数设为0;然后按照分数从大到小排列设置一个最大交并比,两个框相交的部分大于0.5,就把分数小的框设为0YOLOv8n 0.1ms preprocess, 0.9ms inference, 0.0ms loss, 0.3ms postprocess per ...
减少扩展比率并增加宽度:在ViTs中,通道混合器的扩展比率通常较大,消耗大量计算资源。而在RepViT块中,将所有阶段的通道混合器扩展比率设置为2,降低了延迟,并通过在每个阶段加倍通道来弥补参数大幅减少的问题,提高了准确性。 2.2.2 宏观设计(Macro design)
产品参数 1.3 AI推理单元 借助OpenVINO™ 工具,能够实现CPU+iGPU异构计算推理,IGPU算力约为0.6TOPS 2 准备工作 2.1 配置java环境 下载并配置JDK: JDK(Java Development Kit)称为Java开发包或Java开发工具,是一个编写Java的Applet小程序和应用程序的程序开发环境。JDK是整个Java的核心,包括了Java运行环境(Java Runtim...
丰富的选择:与Deformable Conv不同,AKConv为网络提供了更丰富的选择,它可以使用规则和不规则卷积操作。当AKConv大小设置为(K)的平方时,它可以成为Deformable Conv,但Deformable Conv没有探索不规则卷积核大小,而AKConv可以实现参数为5和11等的卷积操作。