opencv ROI 详解 opencv roi区域 文章目录 摘要 感兴趣区域ROI 定义ROI区域 ROI_AddImage()函数 示例程序 原图 方法一显示结果 方法二显示结果 摘要 感兴趣区域ROI ROI(region of interest),这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。 优点:使用ROI定想读入的目标,可以减少处理时间,增加...
一:感兴趣区域(ROI) 感兴趣区域(ROI)是指在图像或画面中,我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务,使用ROI可以提取、操作或分析该区域的特征。在OpenCV中,可以使用numpy数组的切片操作来定义和提…
1,Opencv中的ROI介绍 ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域,可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域,如图所示 如上图所示,就是ROI的一个例子,如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。 ROI非常有用,例如我们想...
通过一个图像掩码,直接将插入处的像素设置为插入图像的像素值,这样效果会很逼真。 #include <opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;boolROI_AddImage();boolLinearBlending();boolROI_LinearBlending();voidShowHelpText();intmain( ) ...
格式：void onMouse(int event,int x,int y,int flags,void *ustc)第一个参数，鼠标操作时间的整数代号，在opencv中，event鼠标事件总共有10中，从0-9依次代表如下:EVENT_MOUSEMOVE =0, //滑动EVENT_LBUTTONDOWN =1, //左键点击EVENT_RBUTTONDOWN =2, //右键点击EVENT_MBUTTONDOWN =3, //中间点击EVENT...
OpenCV中image.copyTo()有两种形式: 1、image.copyTo(imageROI),作用是把image的内容复制到imageROI; 2、image.copyTo(imageROI,mask),作用是把原图(image)和掩膜(mask)与运算后得到ROI区域(imageROI)。 mask就是位图,如果mask像素的值是非0的,我就拷贝它,否则不拷贝。(非零的位置就是原图中的那些需要拷贝的...
OpenCV(十四):ROI区域截取 在OpenCV中,你可以使用Rect对象或cv::Range来截取图像的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。 方法一:使用Rect对象截取图像 Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width,_Tp _height) Tp:数据类型,C++模板特性,可以用int、double、float等替换。
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){Matsrc=imread("./test.png");namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input",src);inth=src.rows;intw=src.cols;// ��ȡROIintcy=h/2;intcx=w/2;Rectrect(cx-100,cy-...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
OpenCV之图像ROI与ROI操作 python代码: 代码语言:javascript 复制 importcv2ascvimportnumpyasnp src=cv.imread("./test.png")cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input",src)h,w=src.shape[:2]# 获取ROIcy=h//2cx=w//2roi=src[cy-100:cy+100,cx-100:cx+100,:]cv.imshow("...