用于ROI提取的备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV“ add()”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中,并获得相同的结果,但使用白色背景。 在白色背景上提取的ROI 到此为止,我们总结了几种方法,可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。 应当注意,在具有变...
提取轮廓ROI 生成Mask区域 提取指定轮廓 特别需要注意的是->其中生成Mask可以根据轮廓、二值化连通组件分析、inRange等处理方法得到。这里基于inRange方式得到mask区域,然后提取。 实际应用演示 最后看两个在实际处理会用到mask实现ROI提取然后重新背景融合之后生成新图像效果:...
CV2.setMouseCallback('ROI Selection', select_roi) # 在创建的窗口中传入回调函数 在主循环中,我们显示了图像,并通过CV2.waitKey来检测按键输入。按下’a’键时,程序退出循环,即通过使用选择的顶点坐标来提取ROI区域,并显示在一个名为’ROI’的新窗口中。在这里,通过索引图像的像素来提取ROI区域。 CV2.waitK...
提取轮廓ROI 生成Mask区域 提取指定轮廓 特别需要注意的是->其中生成Mask可以根据轮廓、二值化连通组件分析、inRange等处理方法得到。这里基于inRange方式得到mask区域,然后提取。 实际应用演示 最后看两个在实际处理会用到mask实现ROI提取然后重新背景融合之后生成新...
OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物,并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。
做图像处理时,以自己开展的具体项目中的处理为例,得到原图感兴趣区域的cv::Rect区域之后,需要将人眼感兴趣区域单独获取以后续处理,如进一步检测瞳孔中心、瞳孔半径、光斑中心等。 例如:cv::Mat SrcCalibrationImg为原图像(1280*720的人脸图);cv::Rect EyeRoi为感兴趣的矩形框;子图像为cv::Mat EyeROI。
对于感兴趣区域(Region of Interest, ROI)的选取,一般有两种情形:1)已知ROI在图像中的位置;2)ROI在图像中的位置未知。 1)第一种情形很简单,根据ROI的坐标直接从原图抠出,不过前提是要知道其坐标, 矩形ROI区域提取(将ROI存放于一张新的图像里) intmain(intargc,char**argv) ...
# 根据mask,提取ROI区域 result = cv.bitwise_and(src, src, mask=mask) cv.imshow('result', result) cv.waitKey(0) 运行效果如下: 方法二: 这个也是OpenCV新手最迷茫的地方,如何通过程序生成mask,其实真的很简单。看代码演示吧! src = cv.imread('D:/images/gc_test.png') ...
什么是ROI ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写,很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解,对细胞与医疗图像来说,ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等,而且这些ROI区域往往不是矩形区域,一般都是不规则的多边形区域,很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。其实Ope...
在OpenCV中,你可以使用Rect对象或cv::Range来截取图像的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。 方法一:使用Rect对象截取图像 Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width,_Tp _height) Tp:数据类型,C++模板特性,可以用int、double、float等替换。 _x:矩形区域左上角第一个像素的x坐标,也就是第一个像素的列数...