Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容:矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如矩阵尺寸、存储方式、存储地址等),而数据指针则指向图像所有像素值的矩阵。通常复制Mat类型数据有两种方类型,一种是仅复制Mat变量的矩阵头与数据指针,但是不复制图像数据区域。第二种是不仅为复制Mat类型图像的矩阵头...
2 string imageName(path); 3 cv::Mat image; 4 // cv::Mat 包括一个矩阵头和一个指向存储像素值区域的指针 5 // Mat的复制 只复制矩阵头和指针 图像数据不会复制成第二份 6 // 类似于 Type *A = B 此时改变B也会改变A 浅拷贝 7 8 // 要复制图像数据时 需要使用一下两种方式 9 // cv::Ma...
opencv中设置roi实验: 1cv::Mat SrcImg;2SrcImg = cv::imread("../resource/cpw3.png");3cv::imshow("原图像",SrcImg);45//第一次提取部分ROI6cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect( SrcImg.cols/2,0, SrcImg.cols/2, SrcImg.rows/2);7cv::Mat SrcROIImg =SrcImg(SrcImgROI);8cv::imshow("...
1intselectROIExample(void) {2//在原读取的图像文件中选取了一个990*990大小的矩阵ROI 并输出3cv::Mat image;4image = cv::imread("first.jpg", cv::IMREAD_COLOR);56if(image.empty()) {//读取未成功7cout <<"Failed read!"<<std::endl;8return0;9}1011cv::Mat D(image, cv::Rect(10,10,...
Mat的常见操作 这些常见操作主要包括,ROI截取、行截取、列截取、矩阵乘法、矩阵转置、矩阵点乘求和、矩阵乘法、矩阵reshape、矩阵求逆、forEach遍历,相关的代码片段如下: // create two Mat Mat m1 = (Mat_<float>(3,4) <<1,2,3,4,5,6,7,8,10,11,12,13,25,26,27,28); ...
关于opencv中cv：：Mat设置roi opencv中设置roi实验：1 cv::Mat SrcImg;2 SrcImg = cv::imread("../resource/cpw3.png");3 cv::imshow("原图像",SrcImg);4 5// 第⼀次提取部分ROI 6 cv::Rect SrcImgROI = cv::Rect( SrcImg.cols/2, 0, SrcImg.cols/2, SrcImg.rows/2);7 ...
真正有趣的是，可以创建仅指向部分数据分段的MAT 对象头。例如，为了创建一个图像的感兴趣区域（ROI），...
Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi) 在构造函数中很多都涉及到type,type可以是CV_8UC1, CV_8UC3, …,CV_64FC4等。这些type中的8U表示8位无符号整数(unsigned int), 16S表示16位有符号整数,64F表示64位浮点数即double类型,C表示channel表示图像通道,C后面的数字表示通道数。如C1表示单通道图像,C4...
(constMat&m,constRange&rowRange,constRange&colRange=Range::all());//通过已有Mat、感兴趣区域roi构造Mat(constMat&m,constRect&roi);//通过已有Mat、Range数组类型选取的范围构造Mat(constMat&m,constRange*ranges);//通过已有Mat、vector<Range>类型选取的范围构造Mat(constMat&m,conststd::vector<Range>&...
提取ROI区域 在做这个之前,首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩),OpenCV中是如此定义Mask的:八位单通道的Mat对象,每个像素点值为零或者非零区域。当Mask对象添加到图像区上时,只有非零的区域是可见,Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见,也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大...