(2)使用matchTemplate函数进行模板匹配(mask版): mask会经过处理变为一个0,1的二值图像,像素值为0的地方表示模板匹配时不考虑该处的像素。 matchTemplate函数中mask的二值化方法: threshold(mask, mask, 0/*threshold*/, 1.0/*maxVal*/, THRESH_BINARY); ...
API public static void MatchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, TemplateMatchModes method, InputArray? mask = null); 1. image: 识别图像 templ: 模板图像 result: 模板匹配结果 method: 匹配方法 mask: 匹配模板掩码,一般采用默认值 演示 Mat templatePic = Cv2.ImRead(@"C:\U...
OpenCV 模板匹配函数matchTemplate详解 voidcv::matchTemplate( cv::InputArray image,//待匹配图像W*Hcv::InputArray templ,//模板图像,和image类型相同, 大小 w*hcv::OutputArray result,//匹配结果图像, 类型 32F, 大小 (W-w+1)*(H-h+1)intmethod//用于比较的方法); 1.result数据的含义 模板匹配函数cvM...
ImageResult=Mat::zeros(resultRows,resultcols,CV_32FC1); matchTemplate(image,rectImage,ImageResult,CV_TM_SQDIFF); //模板匹配 minMaxLoc(ImageResult,&minValue,&maxValude,&minPoint,&maxPoint,Mat()); //最小值最大值获取 rectangle(image,minPoint,Point(minPoint.x+rectImage.cols,minPoint.y+rectI...
matchTemplate()模板匹配的过程就是用模板图像作为一个滑动窗口在源图像中滑动,每滑动一个像素,记录该像素处匹配的程度,这个匹配程度是一个浮点型数值,matchTemplate()计算完匹配程度后,可以用minMaxLoc()计算出匹配程度最大的值和位置,或者用阈值化处理找到满足某个阈值位置。
voidmatchTemplate( InputArrayimage, InputArraytempl, OutputArrayresult, intmethod, InputArraymask=noArray() ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 函数参数含义如下: (1)InputArray类型的src ,运行搜索的图像。它必须是8位或32位浮点。 (2)InputArray类型的templ,已搜索模板。它不能大于源映像,并且具有相同的数据...
void matchTemplate( InputArray image, InputArray templ,OutputArray result, int method, InputArray mask = noArray()); 参数说明 InputArray类型的image,输入图像。 InputArray类型的templ,待匹配图像。 OutputArray类型的result,输出匹配结果。 int类型的method,匹配方法,具体介绍见下方。
模板匹配是一项在一副图像中寻找与另一副模板图像最匹配(相似)部分的技术。在OpenCV2和OpenCV3中,模板匹配由MatchTemplate()函数完成。需要注意,模板匹配不是基于直方图的,而是通过在输入图像上滑动图像块,对实际的图像块和输入图像进行匹配的一种匹配方法。
OpenCV模板匹配matchTemplate的实现 作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。