#include<hiredis/hiredis.h>// 将数据从 RocksDB 迁移到 RedisredisContext*redis=redisConnect("127.0.0.1",6379);if(redis==nullptr||redis->err){std::cerr<<"Could not connect to Redis"<<std::endl;}else{// 假设我们已经在 RocksDB 中有数据std::string key="key1";std::string value;s=db-...
Redis 是一种开源内存数据存储，被数百万开发人员用作数据库、缓存、流引擎和消息代理。Redis 在需要低延迟和高吞吐量的实时应用程序中很受欢迎。它还通常用于缓存数据库查询、复杂计算、API 调用和会话状态。RocksDB 是一个用于快速存储的开源可嵌入持久键值存储。RocksDB 使用完全用 C++ 编写的日志结构化数据库引擎...
无论是选择 RocksDB 还是 Redis,关键在于了解应用的具体需求。RocksDB 适合需要持久化及高并发读取的数据场景,而 Redis 则更适合实时性要求高的数据存取。通过对两者的性能和特性的深入理解,开发者能够做出更科学的存储决策。同时,随着技术的发展,了解并掌握这两种流行的键值存储系统,对于提高工作效率与质量是非常必要...
换入(从RocksDB到redis):当客户端访问冷数据,则将RocksDB中的数据换入到redis中,ROR把命令依赖的数据换入到redis,后续命令执行与原生redis一致。 换出(从redis到RocksDB):当内存用量超过maxmemory之后,则将热数据换出到RocksDB中,ROR冷热交换算法采用了redis原生的LFU算法,原本被redis evict的数据将被交换到内存中。
ROR（Redis on RocksDB）是一种基于Redis和RocksDB的数据存储方案，其核心思路非常简单而有效：在Redis的基础上扩展了冷热数据交换功能，实现了数据的冷热多级存储，从而降低了缓存的综合使用成本。ROR将数据分为两个部分：热数据和冷数据。热数据部分沿用了Redis引擎，使用内存进行存储，数据结构和原生的Redis完全一致。...
从实现上来看,Kvrocks 会将 Redis 数据类型编码成 Key-Value 数据写入 RocksDB 的不同 Column Family (以下简称 CF)中。目前主要有以下几种 CF: Metadata CF:主要存储String 类型的数据,以及 Hash/Set/List 这些复杂类型的元数据(长度,过期时间等),不存储具体元素内容 Subkey CF:存储复杂类型元素内容 ZSetScore...
区别 Redis 是一个服务,独立的进程,用户的程序需要与它建立连接才能向它发请求,读写数据,主要是内存数据存储。 RocksDB 和LevelDB 是一个库,嵌入在用户的程序中,用户程序直接调用接口读写数据,支持多线程,内存+持久化存储, 大多数情况下将数据存储在持久性介质;发布...
Redis与KV存储的融合方案中, 编解码层是一个很重要的环节。通过编解码层,我们可以屏蔽了各种kv存储实现的不同,可以在任意一个简单的kv存储引擎上,封装实现Redis中string,hash,list,set,sorted set等复杂类型的数据结构。 对于String类型,很显然可以与KV存储中的一个KV对一一对应; ...
redis使用内存作为存储介质,具有良好的性能和低延迟,但其内存容量通常成为瓶颈,且内存价格较高,导致redis使用成本较高。 随着SSD磁盘性能的不断提高,NVMe SSD的随机读写延迟也仅有几十微秒,与redis的固有延迟(100~200us)相当,用SSD作为存储介质也可以达到较低的延迟,同时节省成本。