1. 多线程网络IO 采用epoll的机制,实现一个Redis服务端接收多个客户端的并发网络IO请求(避免有时候Redis服务端处理速度快,而网络IO传输客户端请求慢,造成Redis CPU空闲),网络IO多线程连接,处理请求的还是单线程。 2. 客户端缓存 Redis服务端一次读取一定数据,将这些key-value缓存在客户端,下次客户端可以直接在自己内...
Redis 与 RocksDB 性能对比 Redis 是一种内存数据库，它擅长读取密集型工作负载，其中低延迟数据访问至关重要。由于数据存储在内存中，因此它可以实现非常高的读取吞吐量。RocksDB 专为写入密集型工作负载而设计。它在涉及大量写入操作的场景中表现良好，因为它可以有效地将数据写入磁盘并支持针对不同用例优化的各种存储...
Redis 优势:(1)性能极高 , Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s;(2)丰富的数据类型; (3)Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行;(4) Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。 Redis的详细介绍、配置及命令可以参考官方文档:https://www....
在企业级的真实应用中,我们选择了 Redis 和 RocksDB 这两个典型用例进行加压测试。 Redis 测试 “小钱”办大事!实力不输 DRAM 利用Redis 来提升服务响应速度是目前越来越多企业的选择。通过 DRAM 缓存数据固然能降低时延,但性价比的问题依然困扰企业。PMem 的出现可谓希望之光。 下面我们来对比一下两者在 Redis下的...
下面我们来对比一下两者在 Redis下的性能表现。 可以看到,在一项一亿两千万个数据请求测试中,与 DRAM 相比,KEME DAX 模式下的 PMem: ·在读取性能上,相当于 DRAM 的96%; ·写入性能上,相当于 DRAM 的90%; ·访问时延与 DRAM 内存接近,即使大部分数据都存在 PMem 中,也可以达到 DRAM 性能的95%。
下面我们来对比一下两者在 Redis下的性能表现。可以看到,在一项一亿两千万个数据请求测试中,与 DRAM 相比,KEME DAX 模式下的 PMem: ·在读取性能上,相当于 DRAM 的96%; ·写入性能上,相当于 DRAM 的90%; ·访问时延与 DRAM 内存接近,即使大部分数据都存在 PMem 中,也可以达到 DRAM 性能的95%。更...
对比起来Redis,顿时觉得这个高级在它的高速存储和灵活的配置了。手已经有点痒痒了,准备开始适用一下了。 参照rocksDB的使用文档,我写了如下的代码进行测试: 结合springboot实现单元测试出现了一点问题: 目前还没有找到解决方案。代码如下: 配置: @Configuration public class RocksDBConfig { @Value("${rocksdb...
RocksDB是一个高速、可配置的存储系统,适用于Flash和HDFS,支持数据压缩。与Redis相比,RocksDB在高速存储和灵活性上更具优势。在尝试使用RocksDB与SpringBoot集成时遇到问题,目前尚未解决。他还对比了RocksDB、Redis和Guava Cache的特性,强调RocksDB适合大规模、高性能场景,而Redis适合内存存储和实时性需求。
下面我们来对比一下两者在Redis下的性能表现。 可以看到,在一项一亿两千万个数据请求测试中 与DRAM相比,KEME DAX模式下的PMem 在读取性能上,相当于DRAM的96%; 写入性能上,相当于DRAM的90%; 访问时延与DRAM 内存接近,即使大部分数据都存在PMem中,也可以达到DRAM性能的95%。
成本问题:作为一种磁盘键值(KV)存储引擎,RocksDB 相比 Redis 更具有成本优势,可以有效降低存储成本。 容灾问题:Redis 更倾向于集中存储,如果 Redis 出现故障,就会导致消息推送失败,严重影响系统可用性。相反,使用分布式映射服务则可以在多台机器上部署数据,即使某些 MT 服务崩溃,也不会影响整个系统的消息推送。每个应用...