如Expression of hub genes of endothelial cells in glioblastoma-A prognostic model for GBM patients integrating single-cell RNA sequencing and bulk RNA sequencing中下图所示 最初我完成该图的方法是用含有基因表达的热图,然后截图或者PS成只有临床指标。这里介绍使用ComplexHeatmap直接完成该图。 一 载入R包,数...
一、热图的常见呈现形式? 虽然“热图”只有两个字,但是基于Bulk RNA-seq的热图的具体呈现形式是五花八门的,具体由哪些形式呢?为了回答这个问题,我在心血管领域顶级期刊Circulation上进行了检索: 然后手动参看上述199篇文章的内容,然后,汇总出下面一张图: 二、使用热图的常见目的? 有了上述的一张图,那其实就可以推...
数据:RNA-SEQ原始counts表达矩阵。 工具:Rstudio。 步骤: 筛选差异基因。 做热图。 ##绘制热图###绘制热图,需要原始counts矩阵和表型矩阵。library(pheatmap)library(ggplot2)library(ggrepel)library(export)setwd("E:/2022/")dat<-read.table("原始数据/counts_matrix_symble.txt",header=TRUE)View(dat)##rows...
热图(heatmap)在RNA-seq数据中表示不同组织/细胞等样本或重复之间不同基因或重复序列等的表达水平差异。同时也可以通过聚类的方式呈现不同样本中不同基因的表达变化,从而呈现差异结果。而这种差异可以通过热图更好的可视化出来。 数据准备 在我们绘制热图之前,首先需要我们已经标准化后的RNA-seq相对定量结果。我们对于标...
RNA_seq 热图绘制 若已经拿到表达矩阵exprSet 若差异较大,进行log缩小不同样本的差距 1、热图全体 1##加载包2library(pheatmap)34##缩小表达量差距5exprSet <- log2(exprSet+1)67##取最大标准差前1000个基因名字8cg <-names(tail(sort(apply(exprSet,1,sd)),1000))910##标准化,只关注样品间基因差异,...
聚类热图是生物医学论文中最常见的一类图。一般情况下我们认为cluster(聚类)、heatmap(热图)两个词表达的是同一个意思,往往相互替代。然而这两个词还是有区别的,cluster是数据处理,heatmap是数据展示。其过程是:用我们拿到的表达矩阵根据不同的聚类方法和不同的距离算法算出另外一个矩阵,然后对这个矩阵进行上色,以he...
这个文章跟着之前的文章完整转录组RNAseq分析流程(tophat2+cufflink+cuffdiff)用了之前分析的 cuffdiff 的结果,参考视频https://www.bilibili.com/video/BV1gW411Y7Qf 文中用到的hic的数据由于是别人的东西,就不方便放出来,可以看一下孟叔视频,加群后可以在群文件下载 ...
如何在Rna-Seq转录组数据Kegg通路中找到感兴趣的基因 4919播放 KEGG通路图:基因logFC通路图标记自定义颜色简单实现(R语言) 8923播放 保姆级教程《手把手教你KEGG富集分析实操教学,信号通路不再苦恼》 9420播放 通路调控网络～富集分析后如何快速筛选出核心通路 ...
单细胞RNA-seq分析教程【一】测序原理 Timo的生信笔记 61730 03:22 11. Kaplan–Meier 生存分析 生信幻想家 1.1万1 10:34 kegg通路分析 bili_481486489 1.6万7 40:22 RNA-Seq数据分析培训 LinglingZheng 12341 08:58 RNAseq分析方法介绍 侃侃生信-美国 ...
ChIP-seq | ATAC-seq | RNA-seq | 数据分析流程 2019-12-10 09:57 − 补充RNA-seq流程以前都是自己搭RNA-seq流程,虽然可以完成任务,但是数据量一多,批次多起来,就非常难管理。既然别人提供了这么好的流程,那就要用起来,管理起来不是一般的轻松。 ENCODE-DCC/rna-seq-pipeline 安装比较麻烦,没有针对local...