使用Toolkit-lite2,可以运行在PC上,通过模拟器运行模型,然后进行推理,或者模型转换等操作;也可以运行在连接的板卡NPU上,将RKNN模型传到NPU设备上运行,再从NPU设备上获取推理结果、性能信息等等。Toolkit-lite2运行模型时的一个简单的流程示意:流程简单描述:创建RKNN对象,初始化RKNN环境 设置模型预处理参数,如果是运行在...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
RKNN VERSION: API: 1.5.2 (8babfea build@2023-08-25T02:31:12) DRV: rknn_server: 1.5.2 (8babfea build@2023-08-25T10:30:12) DRV: rknnrt: 1.5.3b13 (42cbca6f5@2023-10-27T10:13:21) list_support_target_platform of model. rknn_lite.list_support_target_platform(rknn_model=’resn...
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rknn_toolkit_lite2 加载模型 在Windows世界中,有着无数个活动的板块,它们都有一个共同的名字后缀―――.DLL(动态链接库)。现在就让我们走进这些神奇的活动板块,看看它们到底隐藏了什么秘密? 1. Windows操作系统的基石 随便打开一个系统目录,一眼望去就能看到很多扩展名为DLL的文件,这些就是本文说的“动态链接库...
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
缩包,在 windows 上解压,然后通过 U 盘拷贝 rknn_toolkit_lite2/examples 文件 夹下的 Demo inference_with_lite 放入 RK3568 开发板,这个 demo 是通过 resnet 残差神经网络识别”space_shuttle_224.jpg”这幅图片,然后运行,输入以下 命令: cd inference_with_lite/ ...
/rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl the script crashes on this line of the code: ret = r.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_AUTO) Any suggestions?! Guemann-uicommentedNov 8, 2023 @byte-6174 Try to follow the instructions below: ...
1 首先也需要部署运行环境,将库文件放入 RK3588 开发板上,我们将网盘资料“iTOP-3588 开发 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 开发板】开发资料 \12_NPU 使用配套资料 \05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib 目录,如下图所示: 2 下载网盘资料中“iTOP-3588 开发...
使用rknn_toolkit_lite2在RK3588上部署模型,运行rknn_lite.inference时出现E RKNN: failed to submit! Op id:3 , op name: conv:inputs.3_Conv_pads_conv, flags: 0x5, task start:0,task number:218,run task number:218 , run task counter: 146 int status: 0模型推理精度大幅下降。