一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-to
rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp311-cp311-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-...
RKNN Toolkit可从此链接中下载:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 安装方法请查看 doc/ 目录下的指导文件。 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制,而且 RKNN Toolkit 安装过程非常困难, 所以推荐安装在板子上安装 RKNN Toolkit Lite 只负责推理部分。 《rknn_toolkit_lite》2.2...
rknn-toolkit-lite2¶ RKNNToolkitLite2为带有Rockchip NPU平台提供 Python 编程接口,帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN模型。 提示 请先下载源代码再进行阅读本章节内容 RKNNToolkitLite2开发文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2/doc目录下。
若想在开发板上实现GPU加速,则需要把我们的模型转换为rknn模型,然后在板端利用RKNN-Toolkit2-Lite2运行rknn模型以实现GPU加速。而rknn模型的转换则需要用的瑞芯微官方提供的RKNN-Toolkit2转换工具,在本篇文章,我们将在虚拟机上的ubuntu系统中实现RKNN-Toolkit2的部署与rknn模型的转换。
使用Toolkit-lite2,可以运行在PC上,通过模拟器运行模型,然后进行推理,或者模型转换等操作;也可以运行在连接的板卡NPU上,将RKNN模型传到NPU设备上运行,再从NPU设备上获取推理结果、性能信息等等。Toolkit-lite2运行模型时的一个简单的流程示意:流程简单描述:创建RKNN对象,初始化RKNN环境 设置模型预处理参数,如果是运行在...
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克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 raul.raoCorrect spelling mistakes in README324671a3年前 17 次提交 提交 doc Add RKNN operator limit doc. 3年前 examples update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 ...
rockchip-linux/rknn-toolkit2Public NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork162 Star993 Code Issues290 Pull requests2 Actions Projects Security Insights Additional navigation options New issue Open Description byte-6174 ...
rknn_toolkit_lite2-1.2.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl rknn_toolkit_lite2-1.2.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl Binary file addedBIN+395 KBrknn-toolkit-lite2-v1.2.0/doc/Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.2.0_CN.pdf Binary file not shown. ...