rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp311-cp311-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-2.0.0b0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl下载地址 rknn_toolkit_lite2-...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
rknn-toolkit-lite2¶ RKNNToolkitLite2为带有Rockchip NPU平台提供 Python 编程接口,帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN模型。 提示 请先下载源代码再进行阅读本章节内容 RKNNToolkitLite2开发文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2/doc目录下。
克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 raul.raoCorrect spelling mistakes in README324671a2年前 17 次提交 doc Add RKNN operator limit doc. 2年前 examples update rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2 to 1.4.0 ...
使用Toolkit-lite2,可以运行在PC上,通过模拟器运行模型,然后进行推理,或者模型转换等操作;也可以运行在连接的板卡NPU上,将RKNN模型传到NPU设备上运行,再从NPU设备上获取推理结果、性能信息等等。Toolkit-lite2运行模型时的一个简单的流程示意:流程简单描述:创建RKNN对象,初始化RKNN环境 设置模型预处理参数,如果是运行在...
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
RKNN Toolkit可从此链接中下载:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit 安装方法请查看 doc/ 目录下的指导文件。 2.1.2. 在板子上安装 因为 板子因存储空间和CPU性能限制,而且 RKNN Toolkit 安装过程非常困难, 所以推荐安装在板子上安装 RKNN Toolkit Lite 只负责推理部分。 《rknn_toolkit_lite》2.2...
rknn_toolkit_lite2-1.2.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl rknn_toolkit_lite2-1.2.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl Binary file addedBIN+395 KBrknn-toolkit-lite2-v1.2.0/doc/Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_Lite2_V1.2.0_CN.pdf Binary file not shown. ...
迅为RK3588开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序 1 首先也需要部署运行环境,将库文件放入 RK3588 开发板上,我们将网盘资料“iTOP-3588 开发 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 开发板】开发资料 \12_NPU 使用配套资料 \05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib ...
RKNN Toolkit Lite 是 RKNN Toolkit 的精简版本，为用户提供在 PC、RK3399Pro、RK1808、RK1806、V1109...