(获取的RKNN-Toolkit2文件中包含RKNN Toolkit Lite2)。 下面测试是使用python的venv虚拟环境中安装Toolkit2,也可以参考前面开发环境章节使用 Anaconda 或者miniconda 创建环境, 其中miniconda是Anaconda的轻量版。# 安装python工具,ubuntu20.04默认是安装了python3.8.10 # 虚拟环境这里选择使用python3.8-venv,也可以安装Anaco...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ 安装对应的版本: pipinstallrknn_toolkit_lit...
the model transfer task using rknn toolkit2 model:Resnet18 yolo 传统使用Darknet生成.weights模型, 有使用比如Pytorch的实现。 Caffe, TensorFlow, TensorFlowLite, ONNX,Darknet, Pytorch. Caffe:.caffemodel TensorFlow:.pb(旧版本使用 .ckpt) 1.12.0~2.14.0 TensorFlow Lite:.tflite maybe cannot work() O...
1、在PC端安装ubuntu 22.04 X86虚拟机,使用X86架构,安装RKNN-Toolkit2工具; 2、在PC端进行神经网络的搭建和模型训练,保存模型文件(如pt); 3、使用onnx工具将原始模型文件转换为onnx文件; 4、使用RKNN-Toolkit2工具将onnx文件转为rknn文件; 5、开发板端是arm架构的,安装rknn-toolkit-lite; 6、在开发板端编写...
rknn_toolkit_lite2 加载模型 在Windows世界中,有着无数个活动的板块,它们都有一个共同的名字后缀―――.DLL(动态链接库)。现在就让我们走进这些神奇的活动板块,看看它们到底隐藏了什么秘密? 1. Windows操作系统的基石 随便打开一个系统目录,一眼望去就能看到很多扩展名为DLL的文件,这些就是本文说的“动态链接库...
RKNN-Toolkit2是一款软件开发套件，供用户在PC和瑞芯微NPU平台上进行模型转换、推理和性能评估。RKNN-Toolkit-Lite2为瑞芯微NPU平台提供Python编程接口，帮助用户部署RKNN模型，加速AI应用落地。RKNN Runtime为Rockchip NPU平台提供C/C++编程接口，帮助用户部署RKNN模型，加速AI应用的落地。RKNPU内核驱动负责与NPU硬件交互...
安装RKNN Toolkit Lite2 脚本将自动安装RKNN Toolkit Lite2,包括其Python API,以便在Python中使用。 使用教程 下载脚本 首先,从[GitHub链接]下载脚本。 运行脚本 打开终端,导航到脚本所在目录,运行以下命令: chmod +x install_and_test_rknn_toolkitLite2.sh ...
rknn-toolkit2/rknn_toolkit_lite2/packages /rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl the script crashes on this line of the code: ret = r.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_AUTO) Any suggestions?! Guemann-uicommentedNov 8, 2023 ...
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
2. 虚拟环境 在板端安装完成后。创建并激活虚拟环境 conda create -n rknn python=3.9 conda activate rknn 进入rknn_toolkit_lite2 目录, 3. 安装环境依赖 pip install packages/rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl 如果安装较慢,修改国内的 pip 源, ...