(获取的RKNN-Toolkit2文件中包含RKNN Toolkit Lite2)。 下面测试是使用python的venv虚拟环境中安装Toolkit2,也可以参考前面开发环境章节使用 Anaconda 或者miniconda 创建环境, 其中miniconda是Anaconda的轻量版。# 安装python工具,ubuntu20.04默认是安装了python3.8.10 # 虚拟环境这里选择使用python3.8-venv,也可以安装Anaco...
安装时轮子(.whl文件)的名字里有x86字样的是安装在PC端的(具体位置在rknn-toolkit2-1.3.0/packages下)。轮子名字里有aarch64字样的,是rknn-toolkit-lite,是官方为了在板端方便部署开发的工具(具体位置在rknn-toolkit2-1.3.0/rknn_toolkit_lite2/package下)。 总结来说,rknn-toolkit2适用于x86架构,要安装在PC...
1、在PC端安装ubuntu 22.04 X86虚拟机,使用X86架构,安装RKNN-Toolkit2工具; 2、在PC端进行神经网络的搭建和模型训练,保存模型文件(如pt); 3、使用onnx工具将原始模型文件转换为onnx文件; 4、使用RKNN-Toolkit2工具将onnx文件转为rknn文件; 5、开发板端是arm架构的,安装rknn-toolkit-lite; 6、在开发板端编写...
rknn开发套件地址为:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git RKNN-Toolkit2是一款软件开发套件,供用户在PC和瑞芯微NPU平台(RK3566、RK3568、RK3588、RK3588S、RV1103、RV1106)上进行模型转换、推理和性能评估。RKNN-Toolkit-Lite2为Rockchip NPU平台(RK3566、RK3568、RK3588、RK3588S)提供Python编程...
一、下载rknn-toolkit2包: sudogit clone https://gitclone.com/github.com/airockchip/rknn-toolkit2 二、安装 进入到所在包的位置,然后解压: unziprknn-toolkit2-master.zip 进入rknn-toolkit-lite2所在路径: cd rknn-toolkit2-master/rknn-toolkit-lite2/packages/ ...
在Toybrick Debian11系统中已经预装了RKNN Toolkit Lite2的whl包。以普通用户toybrick执行如下命令升级到...
迅为RK3588开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序 1 首先也需要部署运行环境,将库文件放入 RK3588 开发板上,我们将网盘资料“iTOP-3588 开发 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 开发板】开发资料 \12_NPU 使用配套资料 \05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib ...
rknn-toolkit-lite2¶ RKNNToolkitLite2为带有Rockchip NPU平台提供 Python 编程接口,帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN模型。 提示 请先下载源代码再进行阅读本章节内容 RKNNToolkitLite2开发文档位于external/rknn/rknn-toolkit2/rknn-toolkit-lite2/doc目录下。
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/rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp310-cp310-linux_aarch64.whl the script crashes on this line of the code: ret = r.init_runtime(core_mask=RKNNLite.NPU_CORE_AUTO) Any suggestions?! Activity Sign up for freeto join this conversation on GitHub.Already have an account?Sign in to comment...