RKNN Toolkit2 开发套件(Python接口)运行在PC平台,提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。更详细的功能说明参考下RKNN-Toolkit2工程文件的 《RKNN-Toolkit2用户使用指南》。本章将简单介绍在PC(Ubuntu系统)上使用RKNN-Toolkit2进行模型转换、模型推理、性能评估等测试。
3.2.2 安装依赖库和 RKNN-Toolkit2 激活 conda toolkit2 环境后,进入 rknn-toolkit2 目录,根据 requirements_cpxx.txt 安装依赖库,并通过 wheel 包安装 RKNN-Toolkit2,参考命令如下:# 进入 rknn-toolkit2 目录cd Projects/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2# 请根据不同的 python 版本,选择不同的 requirements ...
rknn_toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 3.1.2 通过 DOCKER 镜像安装 在 docker 文件夹下提供了一个已打包所有开发环境的 Docker 镜像,用户只需要加载该镜像即 可直接上手使用 RKNN-Toolkit,使用方法如下: 1, 安装 Docker 请根据官方手册安装 Docker(https://docs.docker.com/install/linux/...
RKNN Toolkit 快速上手指南说明书 福州瑞芯微电子股份有限公司密级状态:绝密( ) 秘密( ) 内部( ) 公开(√ )RKNN Toolkit快速上手指南 (技术部,图形显示平台中心)文件状态:[ ] 正在修改[√] 正式发布 当前版本:V1.3.0 作者:饶洪 完成日期:2019-12-23 审核:卓鸿添 完成日期:...
密级状态: 内部 公开(√RKNN-Toolkit用户使用指南(技术部,图形计算平台中心[]正在修改 者2020-08- 核2020-08-瑞芯微电RockchipElectronics(版本所有 更新记API接口的build接 更新RKNN接口优化:删除get_run_duration、eval_perf接口使用说明;重写RKNN()优化pile模型的加载时间。新版本工调整模型推理结果的排列顺序:在...
pip3 install --user -U rknn-toolkit/packages/rknn_toolkit-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 1. 2. API调用流程 模型转换 模型转换使用示例如下,详细请参考RKNN Tookit中的example。 from rknn.api import RKNN INPUT_SIZE = 64 if __name__ == '__main__': ...
如果是 python 3.8, 则使用 38 版本 pip install rknn_toolkit2-2.0.0b0+9bab5682-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ✨六. 验证可行性 完成上述步骤之后, 需要先验证 RKNN-Toolkit2 环境是否安装成功. # 进入 python 交互模式 python # 导入 RKNN 类 ...
rockchip developer guide rknn toolkit custom vRKNN Toolkit自定义算子开发指南.pdf,微电子 密级状态: ( ) ( ) 内部( ) 公开(√ ) RKNN_Toolkit 自定义算子开发指南 (技术部,图形计算平台中心) 文件状态: 当前版本: V1.4.0 [ ] 正在修改 作者: [√] 正式发布 完成
【RK3588】第一章 RKNPU2开发和使用 :2.RKNN_Toolkit2环境搭建 合众恒跃· 2023-10-13 5040 19:03 从YOLOV8到RKNN:深度学习模型的跨平台转换之旅 上海临滴科技· 6-28 22800 44:25 飞桨携手瑞芯微Paddle2RKNN部署优化指南 飞桨PaddlePaddle· 2022-4-12 ...
使用指定的加密方法将 RKNN 模型整体加密。RKNN Toolkit 从 1.6.0 版本开始支持模型加密功能。 2官方文档指南 2.1自定义算子 《Rockchip_Developer_Guide_RKNN_Toolkit_Custom_OP_V1.7.0_CN.pdf》 2.2快速入门 《Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit_V1.7.0_CN.pdf》 ...