·将TF.lite 模型传送到执行 RKNN-toolkit2 的Ubuntu PC。路径为 “rknn-toolkit2/examples/tflite/mobilenet_v1/” ·修改 “test.py” 档案,在呼叫 “rknn.config” API 增加指定 traget_platfrom为”rk3588”,并修改 “rknn_load_rflite” API 所指定的 model 名称为刚刚传入的文件名称,如下图: ·执行 ...
1.背景 官方提示：Windows下的RKNN-Toolkit使用需要预先安装ntb驱动，ntb驱动安装以及windows下RKNN-Toolkit...
安装RKNN-Toolkit2 Python 模块: 至此套件已安装完成,在此toolkit中也有提供一些范例来转换 pytorch、TensorFlow、Caffe、ONNX 等不同框架的模型,可以进入到各范例中执行模型转换,举例而言要执行 TensrFlow 的转换范例可以输入以下指令: 这个指令会把目录下的 “ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17.pb” TensorFlow 预...