http://t.rock-chips.com RKNN-Toolkit 使用指南 V1.1.0 目录 http://t.rock-chips.com 1 主要功能说明... 1 2 系统依赖说明...
该场景下,RKNN-Toolkit 直接安装在 RK3399Pro Linux 系统中。构建或导入的 RKNN 模型直 接在RK3399Pro 上运行,以获取模型实际的推理结果或性能信息。 对于RK3399Pro Linux 开发板,RKNN-Toolkit 工具的使用流程取决于模型种类,如果模型类型是非 RKNN 模型,则使用流程同场景一中的第一个图;否则使用流程同第二个图。
步骤如Ubuntu 16.04,只需将rknn_toolkit-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl替换为rknn_toolkit-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 在PC中程序升级(1.0.0 -> 1.3.0) Ubuntu 18.04 pip3 install --user -r rknn-toolkit/packages/requirements-cpu.txt pip3 install --user -U rknn-toolkit/packages...
RKNN ToolKit有两种使用工具,一种是通过Python工具进行模型转换及量化,另一种通过可视化工具手动选择进行模型转换及量化。推荐新手可以使用可视化工具进行,因为上手更加简单、方便,我们可以准确了解到每个参数的含义,使用熟练了,转到Python工具也非常迅速,所以本文主要介绍可视化工具的使用方法。 python3 -m rknn.bin.visualiz...
RKNN-Toolkit 使用指南 http://t.rock-chips.com RKNN-Toolkit 使用指南 V1.1.0 T o y b r i c k c o n f i d e n t i a
缩包,在 windows 上解压,然后通过 U 盘拷贝 rknn_toolkit_lite2/examples 文件 夹下的 Demo inference_with_lite 放入 RK3568 开发板,这个 demo 是通过 resnet 残差神经网络识别”space_shuttle_224.jpg”这幅图片,然后运行,输入以下 命令: cd inference_with_lite/ ...
安装rknn_toolkit_lite-1.7.1-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl mkdir /home/firefly/wrok cd /home...
E File “rknn/base/RKNNlib/converter/convert_onnx.py”, line 1161, in rknn.base.RKNNlib.converter.convert_onnx.convert_onnx._shape_inferenceE File “rknn/base/RKNNlib/onnx_ir/onnx_numpy_backend/shape_inference.py”, line 70, in rknn.base.RKNNlib.onnx_ir.onnx_numpy_backend.shape_...
使用rknn_toolkit_lite2在RK3588上部署模型,运行rknn_lite.inference时出现E RKNN: failed to submit! Op id:3 , op name: conv:inputs.3_Conv_pads_conv, flags: 0x5, task start:0,task number:218,run task number:218 , run task counter: 146 int status: 0模型推理精度大幅下降。
另外我用的是1.3版本的rknn toolkit,转换的是tensorflow模型,然后在推理时出现了两个问题:1、如果我...