在 windows 上解压,然后 通过 U 盘拷贝 rknn_toolkit_lite2/examples 文件夹 下的 Demo inference_with_lite 放入RK3588 开发板,这个 demo 是通过 resnet 残差神经网络识别”space_shuttle_224.jpg”这幅图片,然后运行,输入以下命令
使用rknn_toolkit_lite2在RK3588上部署模型,运行rknn_lite.inference时出现E RKNN: failed to submit! Op id:3 , op name: conv:inputs.3_Conv_pads_conv, flags: 0x5, task start:0,task number:218,run task number:218 , run task counter: 146 int status: 0模型推理精度大幅下降。
1 首先也需要部署运行环境,将库文件放入 RK3588 开发板上,我们将网盘资料“iTOP-3588 开发 板 \02_ 【 iTOP-RK3588 开发板】开发资料 \12_NPU 使用配套资料 \05_Linux_librknn_api\librknn_api\aarch64”路径下的文件通过U盘拷贝到开发板的/usr/lib 目录,如下图所示: 2 下载网盘资料中“iTOP-3588 开发...
RKNN Toolkit Lite 是 RKNN Toolkit 的精简版本，为用户提供在 PC、RK3399Pro、RK1808、RK1806、V1109...
rk3588rknnrk3588rknn_query()函数 一. 基本介绍需要的工程文件:rknn_toolkit2-1.3.0和rknpu2(具体下载方法以及介绍后面有介绍)RKNN模型:RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。用户可以通过RKNNSDK提供的工具将自主研发的算法模型转换成RKNN模型。如果已有以.rknn后缀结尾的模型文件,也就...
运行 demo: cd /examples/tflite/mobilenet_v1 python3 test.py 8 3.2 RKNN-Toolkit2 的使用 以下详细给出各使用场景下 RKNN Toolkit2 的使用流程. 3.2.1 场景一:模型运行在模拟器上 该场景下,RKNN Toolkit2 运行在 PC 上,通过模拟器运行模型. 此时模型只能为非 RKNN 模型,即 Caffe,TensorFlow,TensorFlow ...
rk3588rknnrk3588rknn_query()函数 一. 基本介绍需要的工程文件:rknn_toolkit2-1.3.0和rknpu2(具体下载方法以及介绍后面有介绍)RKNN模型:RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。用户可以通过RKNNSDK提供的工具将自主研发的算法模型转换成RKNN模型。如果已有以.rknn后缀结尾的模型文件,也就...