进入rknn-toolkit2 目录,根据自己的python版本,选择合适的requirements.txt 安装依赖库,并通过 wheel 包安装 RKNN-Toolkit2 pipinstall -r packages/requirements_cp310-2.1.0.txtpipinstall packages/rknn_toolkit2-2.1.0+708089d1-cp310-cp31
没有使用大量的篇幅重新描述实现过程,如果有同志想研究RKNN算法还是要结合RKNNSDK快速上手指南的。 二、准备开发环境 新建一个名称为 Projects 的文件夹,并将 RKNN-Toolkit2 和 RKNN Model Zoo 仓库存放至该目录下 三、安装RKNN-Toolkit2环境 3.1、安装Conda Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,主要用于...
首先使用 Micro USB 线将 PC 与开发板的 Debug ( UART2 ) -microUSB 类型接口连接,打开开发板电源, Windows 将自动搜索并安装驱动程序,如果您的系统无法安装驱动程序,或者安装之后无法打开,请使用用户资料工具目录提供的驱动包 CP210x_VCP_Windows_XP_Vista.zip 进行安装。 RK3399-C开发板解决方案 二. 关于 用...
代码中使用rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5/models/yolov5s.onnx一个目标检测识别的模型做测试。 rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5/test.py import os import urllib import traceback import time import sys import numpy as np import cv2 from rknn.api import RKNN #模型的路径 ONNX_MODEL = 'yol...
针对你遇到的错误信息 rknn_toolkit2-1.4.0_22dcfef4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported,这通常意味着你尝试安装的wheel文件与你的Python环境或操作系统不兼容。以下是一些可能的解决步骤和建议: 确认Python版本: 该wheel文件是为Python 3.6编译的(从文件名中的cp36可以看出)。你需要确认你的...
RKNNToolKit2_OP_Support-1.1.0.md RKNNToolKit2_OP_Support-1.2.0.md RRKNNToolKit2_API_Difference_With_Toolkit1-1.2.0.md Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2_CN-1.1.0.pdf Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf Rockchip_Quick_Start_RKNN_Toolkit2_EN-1.1.0.pdf Rockchip_Quick_Start...
第一种是借助RKNN-Toolkit2的功能在模拟NPU上运行RKNN模型并获取推理结果(在PC端) 第二种是借助RKNN-Toolkit2的功能, 将板子与PC连接,将RKNN模型分发到指定的NPU设备进行推理并获取推理结果(网络推理在板端,脚本写在PC端) 第三种是调用RKNN SDK的C语言API进行测试代码编写,并使用交叉编译器进行编译,将得到的可执...
ASL-forever / rknn-toolkit2 Public forked from rockchip-linux/rknn-toolkit2 Notifications Fork 0 Star 0 Code Pull requests Actions Projects Security Insights CommitUpdate RKNPU2 SDK to 1.6.0 Browse files Signed-off-by: Randall Zhuo <randall.zhuo@rock-chips.com>...
RKNN-Toolkit 使用指南 http://t.rock-chips.com RKNN-Toolkit 使用指南 V1.1.0 T o y b r i c k c o n f i d e n t i a
说明:最近很多人反映在1.0.0上无法运行的情况,在此做下说明,代码里面自带的.rknn是基于0.9.9的ToolKit转换的,因此在1.0.0运行会有兼容性的问题。因此在ssd_trans,目录下放置了rknn转换代码和pb模型问题,用户需要自己在PC机上进行模型转换,再拷贝转换后的.rknn模型到models/ssd/目录进行运行。