测试环境:鲁班猫RK系列板卡,镜像系统是Debian或者ubuntu,PC环境使用ubuntu20.04, 教程编写时的RKNN-Toolkit2是1.5.0版本,LubanCat-0/1/2板卡npu驱动0.8.2,lubancat-4板卡npu驱动是0.8.8。3.1. Toolkit2安装安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件...
git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git 方法2:使用百度网盘下载 下载得到的文件夹包含RK_NPU_SDK_1.2.0和RK_NPU_SDK_1.3.0, 我们使用1.3.0版本,其中RK_NPU_SDK_1.3.0/rknn_toolkit2-1.3.0文件夹中包含: doc: 快速入门手册,C语言API说明以及依赖安装文档 docker:使用docker工具开...
1. 下载好后加载docker镜像: AI检测代码解析 sudo docker load < rknn-toolkit2-2.1.0-cp38-docker.tar.gz 1. 查看docker镜像: AI检测代码解析 z@ubuntu:~/Downloads$ sudo docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE rknn-toolkit2 2.1.0-cp38 2c0940f24482 3 weeks ago 6.32GB 1. 2. 3....
1.1 工具链(RKNN-Toolkit2) RKNN 工具链提供了两种按照方式,一种是“通过 pip install 安装”和“通过 Docker 镜像安装”,建议“通过 Docker 镜像安装”。具体安装方式参考提供的官方文档。 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等 模型的加载转换,这些...
docker run -itd --privileged rknn-toolkit2:2.2.0-cp38 docker ps #找到容器id docker exec -it b3c009efc93c /bin/bash #进入容器 后续操作均在容器内。 apt-get update apt-get install git 步骤2: pt文件转onnx格式 以一个训练好的yolov5文件为例,文件名为*.pt ...
docs: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/doc 3. 准备开发环境 本章介绍如何在计算机中直接安装开发环境，后续的示例程序运行过程也将以直接安装为例说明。如果 需要在 Docker 环境中运行示例程序，可以参考第 5 章中的内容准备开发环境。 本章分为四个部分：下载 RKNN 相关仓库安装RKNN-...
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit https://github.com/airockchip/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu Download You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools from RKNPU2_SDK, fetch code: rknn You can get more exa...
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit https://github.com/airockchip/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu Download You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools from RKNPU2_SDK, fetch code: rknn You can get more exa...
toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 3.1.2 通过 DOCKER 镜像安装 在 docker 文件夹下提供了一个已打包所有开发环境的 Docker 镜像,用户只需要加载该镜像即 可直接上手使用 RKNN-Toolkit,使用方法如下: 1, 安装 Docker 请根据官方手册安装 Docker(https://docs.docker.com/install/linux/docker...
docker run -it --rm-v$PWD:/models arcturusnetworks/rknn-toolkit2:1.5.0 bash# 转换 *.pt 到 *.onnx# 图片大小640*640cdyolov5 && python3 export.py --rknpu --imgsz 640 640 --weight /models/yolov5_jiapingzhe_exp19.pt# 转换 *.onnx 到 *.rknncd/src/examples/onnx/yolov5/ && pytho...