测试环境:鲁班猫RK系列板卡,镜像系统是Debian或者ubuntu,PC环境使用ubuntu20.04, 教程编写时的RKNN-Toolkit2是1.5.0版本,LubanCat-0/1/2板卡npu驱动0.8.2,lubancat-4板卡npu驱动是0.8.8。3.1. Toolkit2安装安装Toolkit2,可以使用python的包管理器pip3安装,或者直接使用docker构建Toolkit2环境。相关依赖库和docker文件...
1.1 工具链(RKNN-Toolkit2) RKNN 工具链提供了两种按照方式,一种是“通过 pip install 安装”和“通过 Docker 镜像安装”,建议“通过 Docker 镜像安装”。具体安装方式参考提供的官方文档。 RKNN-Toolkit2 目前支持 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等 模型的加载转换,这些...
目录 1. 下载安装RKNN的docker镜像 2. 下载rknn-toolkit2项目 3. 测试Docker镜像 下载安装RKNN的Docker镜像 在这篇文章中,我们将介绍如何下载和安装RKNN的Docker镜像,以便在本地环境中运行。 点击这里阅读详细内容 下载rknn-toolkit2项目 本文将指导您如何下载rknn-toolkit2项目,并准备好环境以便进行后续的开发和测试。
步骤1 docker镜像下载运行 链接:https://pan.baidu.com/s/13hAVH0dkEwy75VUDx2GZtw?pwd=jx6e提取码: jx6e --来自百度网盘超级会员v6的分享 然后加载docker镜像即可。docker环境自行搭建,也比较简单。 docker load --input rknn-toolkit2-2.2.0-cp38-docker.tar.gz 创建或加载镜像成功后,使用查看Docker的镜...
rknn-toolkit2是基于Python实现的模型转换工具并提供有限的推理接口,RKNPU2是面向实际生产中的应用工程,提供NPU驱动,基于C提供模型加载,模型推理,性能比rknn-toolkit2要高。 文档里提供了两种搭建环境的方式,一种是Docker镜像,另一种是pip,本文基于pip方式进行依赖包的安装。
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit https://github.com/airockchip/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu Download You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools fromRKNPU2_SDK, fetch code: rknn ...
docs: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2/tree/master/doc 3. 准备开发环境 本章介绍如何在计算机中直接安装开发环境，后续的示例程序运行过程也将以直接安装为例说明。如果 需要在 Docker 环境中运行示例程序，可以参考第 5 章中的内容准备开发环境。 本章分为四个部分：下载 RKNN 相关仓库安装RKNN-...
docker run -it --rm-v$PWD:/models arcturusnetworks/rknn-toolkit2:1.5.0 bash# 转换 *.pt 到 *.onnx# 图片大小640*640cdyolov5 && python3 export.py --rknpu --imgsz 640 640 --weight /models/yolov5_jiapingzhe_exp19.pt# 转换 *.onnx 到 *.rknncd/src/examples/onnx/yolov5/ && pytho...
https://github.com/airockchip/rknn-toolkit https://github.com/airockchip/rknpu https://github.com/airockchip/RK3399Pro_npu Download You can also download all packages, docker image, examples, docs and platform-tools fromRKNPU2_SDK, fetch code: rknn ...
toolkit-1.1.0-cp36-cp36m-macosx_10_9_x86_64.whl 3.1.2 通过 DOCKER 镜像安装 在 docker 文件夹下提供了一个已打包所有开发环境的 Docker 镜像,用户只需要加载该镜像即 可直接上手使用 RKNN-Toolkit,使用方法如下: 1, 安装 Docker 请根据官方手册安装 Docker(https://docs.docker.com/install/linux/docker...