RKNN APIRockchip提供了一套RKNN API SDK,该SDK为基于 RK1808 Linux 的神经网络NPU硬件的一套加速方案,可为采用RKNN API 开发的AI相关应用提供通用加速支持。RKNN API SDK相关API介绍请参考文档在SDK目录docs/Linux/NPU下的《Rockchip_RK1808_Developer_Guide_Linux_RKNN_CN.pdf》,以下为RKNN API配置使用介绍,...
Rockchip提供了一套RKNN API SDK,该SDK为基于 RK3399Pro Linux/Android 的神经网络NPU硬件的一套加速方案,可为采用RKNN API 开发的AI相关应用提供通用加速支持。RKNN API SDK相关API介绍请参考文档《RK3399Pro_Linux&Android_RKNN_API_V*.pdf》,以下为RKNN API配置使用介绍,详细内容请参考RKNN API中的示例。
4. 附带的文档需要从百度网盘下载:https://eyun.baidu.com/s/3nwnPxsX 5. rknntoolkit和rknnapi需要版本匹配,模型如果早于rknntoolkit 1.1以前生成的需要重新生成,否则运行可能会出问题。API: 1.2.1 DRV: 0.9.9/1.2.0 作者: brunolin 时间: 2019-10-30 09:51 ...
# 进入 Python 交互模式python# 导入 RKNN 类from rknn.api import RKNN 3.3 安装编译工具 3.3.1 安装 CMake 在计算机的终端中,执行以下命令:# 更新包列表sudo apt update# 安装 cmakesudo apt install cmake 3.3.2 安装编译器 为了方便描述,后续文档使用板端来表示开发板端。确认板端系统类型是安卓还...
文档简介密级状态: 内部 公开(√RKNN-Toolkit用户使用指南(技术部,图形计算平台中心[]正在修改 者2020-08- 核2020-08-瑞芯微电RockchipElectronics(版本所有 更新记API接口的build接 更新RKNN接口优化:删除get_run_duration、eval_perf接口使用说明;重写RKNN()优化pile模型的加载时间。新版本工调整模型推理结果的排列...
37 3.6.15 注册自定义算子 API register_op 描述 注册自定义算子. 参数 op_path:算子编译生成的 rknnop 文件的路径 返回值 无 参考代码如下所示.注意,该接口要在模型转换前调用.自定义算子的使用和开发请参考 《Rockchip_Developer_Guide_RKNN_Toolkit_Custom_OP_CN》文档. rknn.register_op('./resize_area/...
对于想要充分利用RKNN的开发者来说,我们有以下几点建议:首先,熟悉RKNN的API文档和示例代码,以便快速上手;其次,根据实际需求选择合适的神经网络模型和优化策略,以实现最佳性能;最后,密切关注RKNN的更新动态,及时跟进新技术、新特性,以保持领先地位。 总之,RKNN作为一款充满黑科技的神经网络推理框架,无疑为AI应用开发者带...
你只需按照官方文档指引,使用相应的转换工具即可完成模型转换。 模型加载与初始化 转换完成后,你可以通过RKNN API加载并初始化模型。在加载模型时,你需要指定模型的路径以及相关的配置参数。初始化过程中,RKNN会自动对模型进行优化,以提高推理性能。 数据预处理与后处理 在进行神经网络推理之前,你需要对输入数据进行...
在这部分,调度程序将模型相关的信息(在 rknn_infer_api 中定义)传递给插件,例如模型版本,输入输出 tensor 的个数,输入输出 tensor 特征等等。 插件初始化和反初始化 插件初始化时需要对每一个线程做单独的处理,例如对输入线程单独配置独立的输入源(媒体数据等)。 static int rknn_plugin_init(struct ...
6. 其他API的变动请仔细看一下文档,该版本改进较大,请务必先通读一遍文档。7. 从该版本开始API和...