转换路径:pth -> pt -> rknn。这里有个最大的问题就是python和各依赖库的版本问题,经过多轮尝试后发现模型训练用py3.8,模型转换用py3.6是最佳组合,且其他依赖库的版本尽量保持一致。 因此最终决定PC端和虚拟端上各库的版本如下所示: 2、PC端环境配置 2.1 创建虚拟环境 conda create -n rknn python=...
板端还有一部分,就是rknn runtime环境,包含一组C API库以及与NPU进行通信的驱动模块,可执行程序等。RKNN软件栈可以帮助用户快速将AI模型部署到瑞芯微芯片上。整体框架如下:为了使用 RKNPU,用户需要首先在计算机上运行 RKNN-Toolkit2 工具,将训练好的模型转换为 RKNN 格式的模型,然后使用 RKNN C API 或 Pytho...
rknn预编译模型 预编译标准库 文章分类机器学习 处理#开头的指令,比如拷贝#include包含的文件代码,#define宏定义的替换,条件编译等 就是为编译做的预备工作的阶段 主要处理#开始的预编译指令 预编译指令指示了在程序正式编译前就由编译器进行的操作,可以放在程序中的任何位置。常见的预编译指令有: (1)#include 指令...
先运行:然后再:最后再:然后就大功告成。。2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作:此...
使用USB-typeC线连接到板子的TypeC0接口,PC端识别到虚拟机中。 在开发环境中检查是否连接成功 如果连接成功会返回板子的设备ID,如下: 04:下载NPU工程 05:将rknn_server和rknn库发送到开发板 在OK3588-C开发板上运行rknn_server服务 在开发环境中检测rknn_server是否运行成功 ...
rknnv1.7.3移植opencv库 rv1126所使用的rknn sdk里默认是不带opencv库的,官方所用的例程里也没有使用opencv,但是这样在进行图像处理的时候有点麻烦了,这里有两种办法: 一是先用python将所需要的图片处理好后在转化为bin格式文件,在使用c++或c进行读取,可以参考->;...
6.安装QT OpenCV等第三方库 #安装git、gccsudo apt install git cmake build-essential#安装qt5sudo apt-get install python3-pyqt5###sudo apt install qtbase5-dev qt5-qmake qtbase5-dev-tools#安装OpenCV matplotlib pandas 等库pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...
安装rknn_toolkit_lite2 项目在rknn-toolkit2\rknn_toolkit_lite2 pip install rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 安装必要库 RK356X/Linux/librknn_api/aarch64 and move it to directory /usr/lib/ ...
细节如下:1.RK1808计算棒插入上位机后,会被虚拟成网卡设备2. 上位机 OK3399-C进行虚拟网卡配置,配置 IP 为... th0、 wlan0等宿主机 网卡, 我们 用于访问外网, enx10dcb69f022c 为USB网卡(RK1808人工智能计算棒虚拟网卡)。不同的系统网卡名称可能不一样,以实际网卡 ...
1,移植rtmp推流库 首先需要对于rtmp移植至瑞芯微rv1126环境下,具体移植步骤参考以下博客: https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16143456.html 2,CMakeList信息添加 在/sdk/external/rkmedia/exapmles下的CMakeList文件中361行中RKNN Module Test部分加入以下CMakeList代码,添加编译信息,保存后退出: ...