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本文主要优化了crnn在rknn上部署的问题,对于去掉LSTM层,个人觉得LSTM虽然具有很强的时序信息,在大多数场合下的识别,如果不是特别复杂的场景,其实并不需要太强的时序信息,结合我的业务场景,所以我这里去掉后并无太大影响,反而训练速度收敛更快,精度更高了,当然泛化能力也许没有带LSTM的好,这个可以自己实验权衡。二是...
插件的编译是获取插件动态库文件,需要在 CMakeList 中添加以下内容(以编译 rknn_plugin_template 为例): ## rknn_plugin_template include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/rknn_plugins/rknn_plugin_template/) add_library(rknn_plugin_template SHARED ${CMAKE_SOURCE_DIR}/rknn_plugins/rknn_plugin_template/...
set(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_C_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address") set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address") set(CMAKE_LINKER_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_LINKER_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsani...
RKNN是否支持部署Transformer模型? 最近在使用transformer模型做图像拼接任务,需要在RK3588上部署,所以尝试将该pytorch模型转ONNX再转RKNN,目前的情况是使用rknn toolkit2转换成功了,获得的rknn模型在PC端使用python接口可以正常运行,但在RK3588板子上使用C接口运行rknn_run时报错。我是分别使用了rknn toolkit2_1.3.0和rkn...
预编译部署完成,模型就已全部处理完成,把它复制到板子上,准备使用。 五.模型的板上推理测试 开发yolov5板上推理程序。下载官方提供的demo例程,该程序里加载上面转换预编译完的RKNN模型文件, yolov5_detect_C_demo.tar.bz2, 解压后,修改一下代码,调用上面转换并预编译的模型文件,增加屏幕上显示输出的图片的代码: ...
fix the cmakelist Sep 19, 2023 README quickrun Quickrun is a software for the efficient and high-concurrency deployment of multiple models on the rk3588 rknn. Software Framework: 1. Adopts the session idea, allowing the definition of multiple sessions to meet the different task requirements of...
04 你看的这个叫toolkit，安卓部署或者linux c的部署都是叫 api，你应该去看rknn-api的文档 ...请问...
2、pip3 install onnxoptimizer==0.1.0 报错：命令 “/usr/bin/python3 -u -c ”import ...
RKNN 是Rockchip npu 平台使用的模型类型,以.rknn后缀结尾的模型文件。Rockchip 提供了完整了模型转换 Python 工具,方便用户将自主研发的算法模型转换成 RKNN 模型,同时 Rockchip 也提供了C/C++和Python API 接口。 计算机上使用 RKNN-Toolkit2 完成模型转换,并通过 RKNPU2 部署到 Rockchip 开发板上。