RKNN支持许多框架训练的模型,但由于本人目前主要使用pytorch框架来训练模型,因此该部署教程是以Pytorch模型部署过程为例进行说明,后面再继续补充ONNX模型部署过程。 1、前期准备 首先根据下表,确定RKNN Toolkit 以及 Pytorch 的版本。 由于PC端训练模型时使用的GPU是 Ti 3090,Cuda 版本为11.3...
51CTO博客已为您找到关于rknn部署CRNN的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及rknn部署CRNN问答内容。更多rknn部署CRNN相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
插件的编译是获取插件动态库文件,需要在 CMakeList 中添加以下内容(以编译 rknn_plugin_template 为例): ## rknn_plugin_template include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/rknn_plugins/rknn_plugin_template/) add_library(rknn_plugin_template SHARED ${CMAKE_SOURCE_DIR}/rknn_plugins/rknn_plugin_template/...
set(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_C_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address") set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsanitize=address") set(CMAKE_LINKER_FLAGS_DEBUG "${CMAKE_LINKER_FLAGS_DEBUG} -fno-omit-frame-pointer -fsani...
fix the cmakelist Sep 19, 2023 README quickrun Quickrun is a software for the efficient and high-concurrency deployment of multiple models on the rk3588 rknn. Software Framework: 1. Adopts the session idea, allowing the definition of multiple sessions to meet the different task requirements of...
RKNN是否支持部署Transformer模型? 最近在使用transformer模型做图像拼接任务,需要在RK3588上部署,所以尝试将该pytorch模型转ONNX再转RKNN,目前的情况是使用rknn toolkit2转换成功了,获得的rknn模型在PC端使用python接口可以正常运行,但在RK3588板子上使用C接口运行rknn_run时报错。我是分别使用了rknn toolkit2_1.3.0和rkn...
$sudo docker psCONTAINERIDIMAGECOMMANDCREATEDSTATUSPORTSNAMES612c918d5027ubuntu:20.04"/bin/bash"3weeks agoUp3weeks rknn 1 2 3 登录后即可复制 如果有在未运行状态的容器,可以通过sudo docker ps -a命令查看。 再次进入该docker容器的时候不需要重新执行docker run 命令,而可以采用 docker exec 命令进入 ...
from nets.crnn import CRNN from torch.autograd import Variable class Onnx_Transform(object): def __init__(self,opt): self.opt = opt # 获取字典 self.__get_class_dict() # 设备初始化 self.__init_device() # 创建模型 self.__init_model() ...
上述代码中,H、W、C分别为设定的输入高度、宽度和通道数。'./path_to_onnx_model.onnx'为待修改的ONNX模型路径,'./path_to_save_fixed_onnx_model.onnx'为修改后的ONNX模型保存路径。 四、使用rknn-toolkit2进行模型转换和编译部署 接下来,我们使用rknn-toolkit2将固定尺寸后的ONNX模型转换为RKNN模型,并...
先运行:然后再:最后再:然后就大功告成。。2.安装RKNN Toolkit及其依赖库 直接按照官方给的操作:此...