7.进入/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo目录,运行build-linux_RK356X.sh脚本编译程序,编译成功会生成一个install/和build/文件夹: bash ./build-linux_RK356X.sh 1. 编译成功会生成一个install/和build/文件夹, 将install文件夹下的文件全部复制到开发板中,赋予rknn_yolov5_demo可执行权限,进入开发板中运行...
在这些不同尺度的feature map上,进行目标位置和类别的训练和预测,从而达到多尺度检测的目的,可以克服yolo对于宽高比不常见的物体,识别准确率较低的问题。而yolo中,只在最后一个卷积层上做目标位置和类别的训练和预测。这是SSD相对于yolo能提高准确率的一个关键所在。 多anchor框:每个anchor对应4-6个位置参数和C个...
linux_x86_64.whl,例如:rknn_toolkit2-1.5.2+b642f30c-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl。 image.png 若执行以下命令没有报错,则安装成功。 python from rknn.api import RKNN 三、用test.py进行推理和转RKNN 首先得先找到test.py 在rknn-toolkit2-1.6.0/rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5里面 image.png...
https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/blob/main/models/CV/object_detection/yolo/RKNN_model_convert/README.md 首先是准备一个yml文件,3588下的yolov5s如下: #support yolo[v5,v6,v7,v8], ppyoloe_plus model_framework: pytorch model_file_path: yolov5s.torchscript RK_device_platform: RK...
Yolov5 rknn模型预编译方法是将Yolov5模型在Rockchip芯片上优化部署的关键步骤。通过充分利用RKNN编译器的硬件加速能力和优化技术,可以大大提高Yolov5模型的性能和效率,使其适用于嵌入式系统和边缘计算的各种应用。这种预编译过程使Yolov5模型能够实现高精度的实时目标检测,并且功耗低,有助于推动计算机视觉技术在各行各...
部署模型 cd~ gitclonehttps://gitcode.com/airockchip/rknn_model_zoo.git# 1. 修改目标类别数,修改如下vim ~/rknn_model_zoo/examples/yolov5/include/postprocess.h# 2. 修改目标类别文本,内容如下vim ~/rknn_model_zoo/examples/yolov5/model/coco_80_labels_list.txtcd~/rknn_model_zoo# 3. 编译ba...
研究生项目-双目相机yolo模型物体检测并测距 最幸伏的人 1.9万 3 自制口袋相机 爱转的光凌 3.1万 7 艾尔赛 RV1106微型Linux开发板 瑞芯微RV1106 RISC-V架构 256MB Flash 人工智能开发板 艾尔赛电子 1645 0 69元就能买到一个Linux一体机? 中科世为-FlyThings 5.7万 7 rv1106开发板上使用yolov5转换r...
通过https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit下载最新的demo,因为我需要用的是yolov5,而SDK里面是yolov3。 rknn-toolkit-master\rknn-toolkit-master\examples\onnx\yolov5目录下修改test.py 默认的平台是rk1808,修改target_platform为rv1109和rv1126,如果只是写rv1109应该也可以。
onnx_file="yolov5-ming.onnx"save="delete_detect.onnx"model=onnx.load(onnx_file)node=model.graph.node index=[]Conv_248_index=-1Conv_298_index=-1Conv_198_index=-1start_index=100009foriinrange(len(node)):ifnode[i].name=="Conv_248":Conv_248_index=iifnode[i].name=="Conv_298":...
gcc是GCC中的GUN C Compiler(C 编译器),g++是GCC中的GUN C++ Compiler(C++编译器),其实两者都可以编译c和c++代码,就好比c++和c的关系,我们选其一使用就好。 🍌三、更新 RKNN 模型 🍕可以将PC上转换后的 RK3588 平台模型 yolov5s.rknn 复制到rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo/model/RK3588/下。