1. update rknn_api.h for some error code Change-Id: Ic994459825a2af0b0b31a3798586f880aee8c2e4 dkmcommittedJan 22, 2021 1 parentbbfd35acommite9e0d7c Show file tree Hide file tree Showing11 changed fileswith16 additionsand4 deletions. ...
adb shell cd /userdata/rknn_mobilenet_demo ./rknn_mobilenet_demo mobilenet_v1.rknn dog_224x224.jpg 配置 具体如何配置 rknn_api 编译应用程序,可以参考该 Demo 下的 CMakeLists.txt 文件。 rknn_api的头文件和动态库在SDK中的 <rk1808-linux-sdk>/external/rknpu/rknn/rknn_api/examples/libs/librkn...
RKNN API的动态库路径为lib64/librknn_api.so和lib/librknn_api.so。应用程序只需要包含该头文件和动态库,就可以编写相关的AI应用的JNI库。目前Android上只支持采用JNI的开发方式。 Android Studio具体配置方式如下: a. 将lib64/librknn_api.so复制到项目jniLibs/arm64-v8a目录下,将lib/librknn_api.so复制到...
Linux/rknn_api_sdk/rknn_api arm include rknn_api.h lib64 librknn_api.so x86 include rknn_api.h lib64 librknn_api.so Rockchip_User_Guide_RKNN_API_V1.6.1_CN.pdf Rockchip_User_Guide_RKNN_API_V1.6.1_EN.pdf 2 changes: 1 addition & 1 deletion2rknn-api/Android/rk_ssd_demo/app/src...
RKNN,作为Rockchip推出的深度学习推理框架,专为ARM架构优化,广泛应用于嵌入式设备和边缘计算场景。本文将详细介绍如何在RKNN框架下调用人脸属性识别API,帮助开发者快速实现人脸属性的智能识别。 RKNN简介 RKNN是Rockchip针对其系列处理器推出的深度学习推理框架,它支持多种神经网络模型格式(如TensorFlow, PyTorch, ONNX等)...
pred = rknn.inference(inputs=[npp], data_format='nhwc',inputs_pass_through=[False]) # ret = rknn.load_onnx(model=ONNX_MODEL) # rknn.inference(inputs=[]) exit(1) #include <android/log.h> #include <android/bitmap.h> #include "../rknn_api.h" ...
Rockchip RKNN API 用户指南说明书 http://t.rock-chips.com Rockchip User Guide RKNN_API V1.3.0
http://t.rock-chips.com Rockchip User Guide RKNN_API V1.3.0 目录 http://t.rock-chips.com 1 主要功能说明 ...3 2 系统依赖说明 ...
问题:使用RKNN_API运行mtcnn模型的pnet结果不正确1、使用python脚本将mtcnn中pnet的caffe模型转换为rknn模型 a. 模型转换脚本的配置:rknn.config(channel_mean_value='127.5 127.5 127.5 128', reorder_channel='0 1 2') b. prototxt中,input的shape: {dim:1, dim:3, dim:72, dim: 96} 转换后得到det1....
首先,你需要在你的Android项目中添加rknn和NNapi库的依赖。在你的项目的build.gradle文件中添加以下代码: dependencies{implementation'com.rockchip.ai:rknn-api:1.0.0'implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.5.0'} 1. 2. 3. 4. 这将会向你的项目中添加rknn和NNapi的库。