从上述代码看,在使用 vector intrinsic 实现向量化时,需要手动从指定地址 load 数据到向量寄存器变量中,计算后,同样需要手动将向量寄存器变量中数据 store 回指定地址。相比于普通串行实现,利用 vector intrinsic 实现理论上有接近4倍的加速比,当设置 lmul = 2/4/8 或数据类型是short或者char时,可以取得更高的加速...
从上述代码看,在使用 vector intrinsic 实现向量化时,需要手动从指定地址 load 数据到向量寄存器变量中,计算后,同样需要手动将向量寄存器变量中数据 store 回指定地址。相比于普通串行实现,利用 vector intrinsic 实现理论上有接近4倍的加速比,当设置 lmul = 2/4/8 或数据类型是short或者char时,可以取得更高的加速...
1.Vector向量扩展 RISC-V Vector(RISC-V向量)扩展指令是针对RISC-V指令集架构的一项重要扩展,旨在支持向量化计算。这些指令使得处理器能够同时对多个数据元素执行相同的操作,从而提高了处理器的性能和效率,特别是在科学计算、图像处理、机器学习等领域。 笔者手边正好有SG2042 芯片的开发板,支持Vector 0.7.1的向量扩展...
RISC-V Vector 1.0向量化指令集可以被用于视频编解码应用的加速处理当中,而FFMPEG作为最常见的音视频处理软件之一,在其关键核心且可向量化函数当中,大部分亦都利用RVV 1.0汇编或者Intrinsic进行了重写。尽管如此,如何针对其常用的x264编解码...
与此同时,我们还支持一些基于 RVV(RISC-V 的向量指令扩展)-0.7.1 的 vector intrinsic 的向量化,在支持 RVV-0.7.1 版本的(如平头哥的一些 RISC-V 芯片,如开启 vector 支持的 C910 等)开发板上可以自动开启。由于搭载 RVV-1.0 版本的芯片现阶段实际上很少,所以 Dragonwell 可能是目前唯一能够在硬件上运行 RVV...
为进一步增强AI算力及能效，玄铁C908在微架构上进行了升级，首次采用RISC-V Vector 1.0标准，并新增了DOT指令。同时，它还推出了INT4数据类型，并对AI算子及算法库进行了全面优化。这些改进使得典型神经网络计算的性能相比前一代产品提升了50%以上，特别是在图像分类任务中，性能相比C906有了大幅度的提升。在今年的...
RISC-V Vector1.0的Intrinsic有定义的标准吗? 在每个地方看到的都不一样。平头哥的编译工具链带的RVV1.0 Intrinsic 的编写,每个函数的开头都是__riscv_* ; 而RVV官方代码示例中给的使用函数的示例则并非如此; 但是在平头哥的编译工具链下只能通过__riscv_*来写RVV,导致移植性比较差。 想问下这个有标准吗? 已...
与此同时,我们还支持一些基于 RVV(RISC-V 的向量指令扩展)-0.7.1 的 vector intrinsic 的向量化,在支持 RVV-0.7.1 版本的(如平头哥的一些 RISC-V 芯片,如开启 vector 支持的 C910 等)开发板上可以自动开启。由于搭载 RVV-1.0 版本的芯片现阶段实际上很少,所以 Dragonwell 可能是目前唯一能够在硬件上运行 RVV...
在LLVM 中,Intrinsic 函数一般是在 IR 级代码优化时引入的,也就是由前端产生。 也可以在程序代码中写 Intrinsic 函数,并通过前端直接发射。 这些函数名的前缀一般是保留字 “llvm.”。LLVM 后端选择用最高效的形式将 Intrinsic 函数转换给硬件执行,可以将 Intrinsic 函数拆分为一系列机器指令,也可以映射为单独一条...
以寄存器加载指令为例,在Intel SSE指令集中,可以使用Intrinsic函数__m128 _mm_loadu_ps(float const* mem_addr)实现将内存中一组32bit浮点数加载到向量寄存器里的操作,而ARM Neon中的 float32x4_t vld1q_f32(float32_t const * mem_addr)和RISC-V Vector中的vfloat32m1_t vle32_v_f32m1 (const floa...