从上述代码看,在使用 vector intrinsic 实现向量化时,需要手动从指定地址 load 数据到向量寄存器变量中,计算后,同样需要手动将向量寄存器变量中数据 store 回指定地址。相比于普通串行实现,利用 vector intrinsic 实现理论上有接近4倍的加速比,当设置 lmul = 2/4/8 或数据类型是short或者char时,可以取得更高的加速...
LLVM 后端选择用最高效的形式将 Intrinsic 函数转换给硬件执行,可以将 Intrinsic 函数拆分为一系列机器指令,也可以映射为单独一条机器指令,并直接调用相应的硬件功能。下文中会针对这两种情况给出实例。 Intrinsic 函数一般是外部函数,开发者不能在自己的代码中实现函数体,而只能调用这些 Intrinsic 函数。获得 Intrinsic ...
在2021年谷歌编程之夏(Google Summer of Code, GSoC)中,笔者使用RISC-V 向量扩展的Intrinsic函数优化了OpenCV DNN模块中多个函数,提高了OpenCV在RISC-V平台上的深度学习推理性能。本文将简要介绍OpenCV DNN模块的架构和现有的RISC-V平台优化实现方式,之后给出使用Intrinsic函数优化DNN函数的思路,并举例说明实现方法。 O...
RISC-V Vector 1.0向量化指令集可以被用于视频编解码应用的加速处理当中,而FFMPEG作为最常见的音视频处理软件之一,在其关键核心且可向量化函数当中,大部分亦都利用RVV 1.0汇编或者Intrinsic进行了重写。尽管如此,如何针对其常用的x264编解码...
在2021年谷歌编程之夏(Google Summer of Code, GSoC)中,笔者使用RISC-V 向量扩展的Intrinsic函数优化了OpenCV DNN模块中多个函数,提高了OpenCV在RISC-V平台上的深度学习推理性能。 本文将简要介绍OpenCV DNN模块的架构和现有的RISC-V平台优化实现方式,之后给出使用Intrinsic函数优化DNN函数的思路,并举例说明实现方法。
与此同时,我们还支持一些基于 RVV(RISC-V 的向量指令扩展)-0.7.1 的 vector intrinsic 的向量化,在支持 RVV-0.7.1 版本的(如平头哥的一些 RISC-V 芯片,如开启 vector 支持的 C910 等)开发板上可以自动开启。由于搭载 RVV-1.0 版本的芯片现阶段实际上很少,所以 Dragonwell 可能是目前唯一能够在硬件上运行 RVV...
孟建熠透露，玄铁C908足以应对1T以下的AI算力需求，无需借助额外的NPU。在计算视觉处理领域，玄铁C908通过Intrinsic编程、软硬融合优化以及向量位宽自适应等技术改进，配合平头哥精心优化的OpenCV库（包含128位和256位两种版本），使得其在性能上相较于同类竞品分别提升了1.5倍和2.25倍。值得一提的是，平头哥还推出了T...
而RVV-1.0,即RISC-V Vector ExtensionISA 1.0作为RISC-V架构实现AI加速的一个重要方案。虽然据笔者所知,RVV-1.0在很多应用里还是以intrinsic函数的形式直接被开发人员调用,没有更高级的封装形式,效率非常之低,但这并不妨碍我们对于此扩展指令集前景的乐观。对于RISC-V赛道的各CPU IP design house而言,如果旗舰产品...
在目前火热的计算视觉处理方面,得益于玄铁C908在Intrinsic编程、软硬融合优化、向量位宽自适应等方面的改进,配合平头哥提供的优化好的OpenCV库(有128位和256位两种),相比于同类的竞品分别提升了1.5倍和2.25倍。 此外,平头哥还推出了具有高弹性(支持不同操作系统)、可扩展(支持大量可拓展组件)、高能效特性的跨平台视频...
首先是业界领先的编译器,支持自动向量化,向量化程度高,软件算法开发成本低。另外,编译器还做到了Intrinsic性能深度优化、支持架构级性能优化编译、兼容上游开源最新版本。 其次,该产品支持多个Linux发行版本及主流的深度学习框架、实时操作系统RTOS,以及成熟的IDE开发环境和调试工具等。