向量存储 (Vector Stores) 返回类型不会编码到向量存储Intrinsics中。存储操作没有返回值。而是使用存储值的类型来进行Intrinsics命名。 Example: vsb.v vs3, (rs1): void vsb_v_i8m1(int8_t *rs1, vint8m1_t vs3); 比较指令 (Comparison Instructions) 比较指令的结果是掩码类型。由于我们使用MLEN来命名掩码...
目前,OpenCV DNN模块已经支持CUDA、Vulkan等GPU后端;在CPU后端方面,DNN模块使用了OpenCV 中的 Universal Intrinsics,已经支持SSE、AVX、Neon和RISC-V Vector等后端。 本项目基于之前的 相关工作[1]为DNN模块进一步提供了面向RISC-V Vector平台的加速。下图是深度学习模块的整体架构图,本项目的主要工作在DNN层的实现部分...
When RISC-V Vector Extension was introduced in 2018, it was described as a "Small, Natural memory ordering, Scalar, Vector & Matrix, Reconfigurable & Easily Extensible, Common Vector/SIMD programming model, and Best vector ISA ever" design[1]. However, in the past 7 years, RVV (RISC-V V...
赛昉科技还提供 Neon2RVV 工具，帮助客户将 Arm Neon Intrinsics 迁移至 RVV 平台。截至目前，该工具已支持 3516 个 Neon Intrinsics 的转换，降低了客户的迁移成本和开发难度。Dubhe-83 全面支持 Vector Crypto 扩展，为需要高性能密码学计算的场景（如 AI 安全计算、边缘设备和桌面应用）提供了解决方案。经过预集...
在不久的将来,RISC-V矢量intrinsics将在LLVM编译器中实现,未来其工作成果亦会提交成为LLVM主体的一部分。同时,在我们将当前的版本更新到最新的RISC-V Vector 1.0草案规范时,我们更欢迎RISC-V社区共同来提供意见和帮助。 SiFive硬件和软件团队的工作重心放在了SiFive Intelligence项目上,SiFive Intelligence是SiFive具有矢量...
Micro assembler中的Zb*扩展 QuickEntries的实现 目前正在进行的是实现Dex Compiler中的Intrinsics。在后续的工作计划中,主要集中在两个部分: Vector 1.0的支持 持续性的性能分析和优化工作 我们希望有更多的开发者可以加入,参与对ART的贡献。 审核编辑:黄飞
" #error "Vector intrinsics require the vector extension." ^ :120:18: error: call to undeclared function 'vsetvlmax_e8m8'; ISO C99 and later do not support implicit function declarations [-Wimplicit-function-declaration] size_t vlmax = vsetvlmax_e8m8(); ^ :124:25: error: call to ...
为了降低客户的迁移成本和开发难度，赛昉科技还推出了Neon2RVV工具，该工具已支持3516个Neon Intrinsics的转换，帮助客户轻松将Arm Neon Intrinsics迁移至RVV平台。Dubhe-83还全面支持Vector Crypto扩展，为AI安全计算、边缘设备和桌面应用等需要高性能密码学计算的场景提供了高效解决方案。在配置选择上，赛昉科技基于Dubhe-...
Clang 19 and 20 generate illegal instruction when an implicit FP rounding mode intrinsic used after an Explicit FP rounding mode intrinsic. A test case example: $ cat 0.c #include <riscv_vector.h> #define dataLen 1 float a[dataLen]; float b[dataLen]; int main(){ for (int i = 0...
在密码学计算场景方面，昉・天枢 - 83全面支持Vector Crypto扩展，这就为高性能密码学计算场景提供了有效的解决方案。在如今信息安全日益重要的背景下，高性能的密码学计算能力对于保护数据安全、保障网络安全等方面有着不可忽视的作用。同时，它为客户提供了内存一致性的Cluster内单核、双核或四核的配置选择。这一...