基于空频域均衡的双级融合RGBT跟踪算法.pdf,本发明涉及一种基于空频域均衡的双级融合RGBT跟踪算法,属于计算机视觉技术领域。具体步骤如下:网络主体框架包括模板分支和搜索分支。将待测物品的视频帧图像经过空频域均衡模块的数据处理、特征网络提取、空间位置增强,得到了两
如何有效融合可见光和热红外信息实现稳健视觉跟踪引起了广泛关注.本文研究了基于图模型的RGBT视觉跟踪方法,有效解决了复杂场景和环境下目标的鲁棒表示问题.主要研究内容如下: 第一,提出基于稀疏协同图模型的RGBT视觉跟踪算法,通过动态图学习构建目标的鲁棒特征表示,有效抑制目标包围盒中背景噪声对跟踪结果的影响.首先,针对...
摘要 针对单一图像源下目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,论文提出一种基于卷积神经网络(CNN)特征的RGB-T目标鲁棒性跟踪算法。首先,采用分层CNN特征对RGB图像和热红外图像进行编码。其次,基于SiamDW跟踪框架对目标...展开更多 Aiming at the problem of poor robustness and low tracking accuracy of target tracking...
基于空频域均衡的双级融合RGBT跟踪算法专利信息由爱企查专利频道提供,基于空频域均衡的双级融合RGBT跟踪算法说明:本发明涉及一种基于空频域均衡的双级融合RGBT跟踪算法,属于计算机视觉技术领域。具体步骤如下:网络主...专利查询请上爱企查
且易受热交叉的影响.RGB-T(RGBandThermalinfrared)跟踪是使用融合的可见光模态与热红外模态信息对目标进行跟踪的方法,近年来吸引了较多关注.如何挖掘可见光图像与热红外图像之间的互补信息,通过可见光-热红外融合提升目标跟踪的鲁棒性,是目前RGB-T目标跟踪任务的重要问题.近年来基于深度学习的RGB-T目标跟踪方法占据了...