摘要 针对单一图像源下目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,论文提出一种基于卷积神经网络(CNN)特征的RGB-T目标鲁棒性跟踪算法。首先,采用分层CNN特征对RGB图像和热红外图像进行编码。其次,基于SiamDW跟踪框架对目标...展开更多 Aiming at the problem of poor robustness and low tracking accuracy of target tracking...
且易受热交叉的影响.RGB-T(RGBandThermalinfrared)跟踪是使用融合的可见光模态与热红外模态信息对目标进行跟踪的方法,近年来吸引了较多关注.如何挖掘可见光图像与热红外图像之间的互补信息,通过可见光-热红外融合提升目标跟踪的鲁棒性,是目前RGB-T目标跟踪任务的重要问题.近年来基于深度学习的RGB-T目标跟踪方法占据了...