与基于可见光或热红外图像的单模态跟踪算法相比,基于可见光/热红外(RGB/Thermal, RGBT) 图像的双模态跟踪算法对光照变化、云雾遮挡具有更强的鲁棒性。提出了一种基于特征融合的 RGBT 双模态孪生跟踪网络架构。该网络将双模态图像中提取的深度特征进行... 文档格式:PDF | 页数:7 | 浏览次数:57 | 上传日期:...
1.一种基于注意力多模态特征融合的无监督rgb-t目标跟踪方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)将裁减为125 × 125大小的三个视频帧的rgb图像及其对应的热红外图像输入到两层卷积网络进行特征提取,得到各图像的第一水平特征和第二水平特征;(2)利用特征融合模块同时融合跨模态和跨水平的特征,得到融合后的模板特征t及两...
基于多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测 显著性目标检测致力于辨别图像中最醒目的目标或区域。近年来,显著性目标检测已经成为了认知领域和计算机学科内最为活跃的研究方向之一。作为图像的预处理步骤,显著性... 姚琳 - 西安电子科技大学 被引量: 0发表: 2020年 多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方...
基于多模态特征融合的RGBT目标跟踪研究 双向增强的RGBT跟踪网络.首先,网络联合模态的特定特征和共享特征来充分建模物体的外观表示.其次,本文设计了双向特征融合模块来充分融合可见光-热红外图像的互补特征,... 赵伟 - 《安徽大学》 被引量: 0发表: 2023年 基于孪生特征融合网络的RGBT目标跟踪 由于可见光和热红外两...
本文利用RGB和热红外图像信息的补充关系,提出了一种基于多级深度融合特征的RGB-T图像显著性目标检测算法,并在公开数据集上进行实验,验证算法的有效性。论文的主要工作包括:首先,本文总结阐述了显著性目标检测领域的研究现状和基于RGB-T图像的计算机视觉算法研究,并着重介绍了三种与本文高度相关的主流检测算法,分别是基于...