其实现方案为:1.对输入图像提取粗糙的多级特征;2.构建邻近深度特征融合模块,改善单模态特征;3.构建多分支组融合模块,融合多模态特征;4.得到融合输出特征图;5.训练算法网络;6.预测RGB‑T图像的像素级显著图。本发明可有效融合来自不同模态图像的补充信息,能够在复杂多变场景下完整一致地检测图像显著目标,可用于...
本发明属于语义分割技术领域,尤其为一种RGBT双模态特征融合的语义分割方法,包括如下步骤:步骤1,构建网络模型:整个网络主要由双分支编码器和解码器,注意力融合模块两部分组成;步骤2,准备数据集:对整个卷积网络先用语义分割数据集进行训练;步骤3,训练网络模型:将步骤2中准备好的数据集输入到步骤1中构建好的网络模型中...
一种基于RGB-T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于RGB-T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法说明:本发明公开了一种基于RGB‑T多尺度特征融合的电气设备故障检测方法,包括:将RGB图像和对应的...专利查询请上爱企查
本发明公开了一种基于RGBT多尺度特征融合的电气设备故障检测方法,包括:将RGB图像和对应的T图像构成RGBT图像;对多通道RGBT图像中的RGB图像和T图像分别进行不同尺度特征提取,并将不同尺度特征进行交叉融合,构建图像目标分割模型;根据损失函数,通过标签样本对图像目标分割模型的输出进行深度监督训练;将待检测RGBT图像输入...
1.一种基于注意力多模态特征融合的无监督rgb-t目标跟踪方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)将裁减为125 × 125大小的三个视频帧的rgb图像及其对应的热红外图像输入到两层卷积网络进行特征提取,得到各图像的第一水平特征和第二水平特征;(2)利用特征融合模块同时融合跨模态和跨水平的特征,得到融合后的模板特征t及两...
本文利用RGB和热红外图像信息的补充关系,提出了一种基于多级深度融合特征的RGB-T图像显著性目标检测算法,并在公开数据集上进行实验,验证算法的有效性。论文的主要工作包括:首先,本文总结阐述了显著性目标检测领域的研究现状和基于RGB-T图像的计算机视觉算法研究,并着重介绍了三种与本文高度相关的主流检测算法,分别是基于...
1.多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤: (1)对输入图像提取粗糙的多级特征: 对图像提取基础网络中位于不同深度的5级特征作为粗糙的单模态特征; (2)构建邻近深度特征融合模块,改善单模态特征: 建立多个邻近深度特征融合模块,然后通过该邻近深度特征融合模块将步骤(1)得到的5级粗...
实现本发明的关键是rgb-t图像多级深度特征提取和融合:通过对rgb和热红外图像提取的多级单模态特征进行融合,预测显著性:对rgb或热红外图像,从支柱网络的不同深度提取粗糙的多级特征;构建邻近深度特征融合模块,提取改善的多级单模态特征;构建多分支组融合模块,对不同模态特征进行融合;得到融合输出特征图;训练网络得到模型...
基于多模态特征融合的RGBT目标跟踪研究 目标跟踪算法,在决策级融合与特征级融合方法上对红外与可见光目标跟踪算法进行研究与改进,主要内容包括以下两个方面: 提出一种基于不确定性估计的RGBT决策级融合跟踪... 赵伟,计算机技术 被引量: 0发表: 0年 一种RGBT目标跟踪模型的训练方法及装置 本发明公开了一种RGBT目...
多模态特征交互与语义引导融合的RGB-T人群计数 RGB-热红外(RGB-thermal)模态人群计数旨在利用可见光RGB和热红外图像的互补性实现人群计数.针对RGB-T多模态人群计数方法在特征提取时,存在模态间信息交互不足,特征融合不充分,导致人群计数结果不准问题,提出了一种多模态特征交互与语义引导融合的RGB-T人群... 陈永,张...