在三个主流 RGB-T 单目标跟踪基准数据集上的大量实验表明,本章的方法在实现了新的 SoTA 性能的同时,也创造了高达 84.2FPS 的最快跟踪速度。 论文题目: USTrack: Unified Single-Stage Transformer Network for Efficient RGB-T Tracking 论文链接: https://arxiv.org/abs/2308.13764 代码链接: https://github....
在GTOT与RGBT-234两个公开RGB-T数据集上的实验结果表明,该网络跟踪精度和成功率较高,可以应对复杂的跟踪场景,相比于其他网络具有更高的跟踪性能。 Abstract: Abstract:RGB-T (RGB-Thermal) object tracking has received much attention in the field of object ...
一种基于运动模型和外观模型的RGBT目标跟踪方法.pdf,本发明属于目标跟踪技术领域,具体来说是涉及一种基于运动模型和外观模型的RGBT目标跟踪方法。本发明方法采用的模型包括外观模型和运动模型;外观模型用于可见光与红外图像融合,提取跟踪目标的外观信息,包括属性驱动残
论文名称:Multi-Modal Fusion for End-to-End RGB-T Tracking 作者:Zhang Lichao/Danelljan Martin/Gonzalez-Garcia Abel/van de Weijer Joost/Khan Fahad Shahbaz 发表时间:2019/8/30 论文链接:https://arxiv.org/abs/1908.11714 +查看论文摘要 推荐人 ...
如图1所示,现有的三阶段 RGB-T 单目标跟踪网络通常采用两个独立的特征提取分支,分别负责提取两个模态的特征。然而,相互独立的特征提取分支会导致两个模态在特征提取阶段缺乏有效的信息交互。因此,一旦网络完成离线训练,其仅能从每个模态图像中提取固定的特征,无法根据实际的模态状态动态调整,以提取更具针对性的动态特征...
如图1所示,现有的三阶段 RGB-T 单目标跟踪网络通常采用两个独立的特征提取分支,分别负责提取两个模态的特征。然而,相互独立的特征提取分支会导致两个模态在特征提取阶段缺乏有效的信息交互。因此,一旦网络完成离线训练,其仅能从每个模态图像中提取固定的特征,无法根据实际的模态状态动态调整,以提取更具针对性的动态特征...