这里也有两种融合:1. 用一个模态作为辅助模态对另一个模态进行refine;2. 先直接把两个模态的特征拼接(通常按channel-wise),再通过深度网络学习一个新的两个模态交互后的特征。这种方法的优点是灵活性高,对图片的对齐要求不高。 【决策融合】:每个模态独立输出对目标的估计,以response map的形式,然后再融合这两个...
基于多模态RGB-T的显著性目标检测算法 刘东;毕洪波;任思琪;于鑫;张丛 【期刊名称】《吉林大学学报(信息科学版)》 【年(卷),期】2024(42)3 【摘要】针对RGB(Red Green Blue)模态与热度模态信息表征形式不一致,特征信息无法有效挖掘、融合问题,提出了一种新的联合注意力强化网络-FCNet(Feature Sharpening and ...
融合多模态特征的RGB-T目标跟踪算法研究 视觉目标跟踪旨在对图像序列中的运动目标进行检测,提取,识别和跟踪,以获得目标在每一帧中的位置和尺度信息,是计算机视觉领域的研究热点之一.近年来,单模态目标跟踪作... 黄鹏 - 《江西科技师范大学》 被引量: 0发表: 2023年 一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB-T...
本发明公开了一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB-T目标跟踪方法,先采用分层卷积神经网络来提取RGB图像和热红外图像的特征;再使用特征融合模块将来自不同水平及不同模态的特征进行同步融合;再对融合得到的特征进行两次前向跟踪得到响应图;接着,将融合特征逆序,原先的模板图作为搜索图,搜索图作为模板图,生成的响应...
问答 实 战 竞赛 刷题 职 业 职通车 找实习 发布 AI研习社>>ICCV2020 顶会交流>>Multi-Modal Fusion for End-to-End RGB-T Trac... 该论文推荐于ICCV2020 顶会交流去小组看看 > 论文名称:Multi-Modal Fusion for End-to-End RGB-T Tracking ...
基于多模态交互和多阶段优化的实时RGBT目标跟踪系统是由南京大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR0803434,属于分类,想要查询更多关于基于多模态交互和多阶段优化的实时RGBT目标跟踪系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
RGBT视觉跟踪是指融合可见光和热红外多模态图像信息进行视觉跟踪的新兴热点研究课题,合理融合可见光和热红外图像的互补信息可以提高跟踪器的性能和鲁棒性;人工智能技术的发展推动了 RGBT多模态视觉跟踪的发展,深度学习技术逐渐代替传统目标跟踪方法,在精确度与速度方面更具有优势;对近年来RGBT多模态视觉跟踪进行了全面综述...
RGB-热红外(RGB-thermal)模态人群计数旨在利用可见光RGB和热红外图像的互补性实现人群计数.针对RGB-T多模态人群计数方法在特征提取时,存在模态间信息交互不足,特征融合不充分,导致人群计数结果不准问题,提出了一种多模态特征交互与语义引导融合的RGB-T人群... 陈永,张娇娇,董珂 - 《北京航空航天大学学报》 被引量...
一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGB-T目标跟踪方法 本发明公开了一种基于注意力多模态特征融合的无监督RGBT目标跟踪方法,先采用分层卷积神经网络来提取RGB图像和热红外图像的特征;再使用特征融合模块将来自不同水平及不... 姚睿,李生蘭,周勇,... 被引量: 0发表: 0年 ...
目标跟踪的RGBT多模态协同表征学习研究.具体地研究主要是围绕多模态的异质性与全局表征学习而进行的,主要内容如下:1.如何通过模态间的分层互补交互来发挥多模态协同优势是RGBT跟踪任务中的关键问题.针对该问题,本文提出了一种双模态层级交互网络HDINet用于RGBT跟踪,该网络主要由双模态层级交互,特定模态和实例学习三个...