1.基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测2.基于跨模态特征融合的RGB-D显著性目标检测3.基于跨模态特征增强的RGB-T行人检测算法研究4.基于多模态多级特征聚合网络的光场显著性目标检测5.基于多模态特征交互的RGB-D显著性目标检测 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
可见光和热红外(RGBT)显著目标检测(SOD)旨在从可见光和热红外图像中识别共同的显著物体.然而,现有技术大多在完全对齐的图像对上进行训练,忽略了实际成像过程中由于传感器差异导致的"弱对齐"问题,即同一物体在不同模态中虽然结构相关,但是它们的位置,尺度存在差异.因此,如果不经对齐处理,直接使用弱对齐RGBT图像训练模型...