完整的Python代码 将以上步骤合并在一起,形成完整的Python代码如下: # 准备一些测试RGB数据,格式为列表中的元组rgb_values=[(255,0,0),# 红色(0,255,0),# 绿色(0,0,255),# 蓝色(255,255,0),# 黄色(0,255,255),# 青色(255,0,255),# 品红]defrgb_to_yuv(rgb):""" 将RGB值转换为YUV值 :par...
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何将RGB颜色转换为YUV颜色: defrgb_to_yuv(r,g,b):y=0.299*r+0.587*g+0.114*b u=-0.147*r-0.289*g+0.436*b v=0.615*r-0.515*g-0.100*breturny,u,v# 输入RGB颜色r=255g=0b=0# 转换为YUV颜色y,u,v=rgb_to_yuv(r,g,b)print("RGB颜色为:({}, {...
int RGB2YUV_VG[256], RGB2YUV_VB[256]; // Conversion from YUV420 to RGB24 static long int crv_tab[256]; static long int cbu_tab[256]; static long int cgu_tab[256]; static long int cgv_tab[256]; static long int tab_76309[256]; static unsigned char clp[1024]; //for clip in...
在OpenCV中,常用的转换代码是cv2.COLOR_BGR2YUV(注意这里是BGR而不是RGB,但OpenCV在内部会处理这种差异)。 python #将RGB(实际为BGR)图像转换为YUV颜色空间 yuv_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV) 4. 显示或保存转换后的YUV图像(可选) 由于YUV图像包含三个通道(Y, U, V),直接显示可能不...
采用libYUV会更快(一般4倍),采用FFmpeg效果可能更贴近人眼视觉(?),但采用OpenCV最方便,因为libYUV需要从源码根据平台修改编译,并没有库的形式直接调用,FFmpeg虽然有库,但是对python不友好(可能是我个人对基于FFmpeg的库不了解?),opencv就很简单,二进制的Yuv数据读进来就能直接转sRGB,而且和Numpy无缝结合,极为便利。
例如,保存YUV420P格式的数据,用以下代码: fwrite(pFrameYUV->data[0],(pCodecCtx->width)*(pCodecCtx->height),1,output);fwrite(pFrameYUV->data[1],(pCodecCtx->width)*(pCodecCtx->height)/4,1,output);fwrite(pFrameYUV->data[2],(pCodecCtx->width)*(pCodecCtx->height)/4,1,output); ...
下面的代码使用原始的YUV映像,并使用Array操作将其转换为RGB,并且要花费很长时间。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage from structimport*importarray image_name="frame2.raw"#Change to user input width=int(3864)#Assumed to bestaticheight=int(2192)#Assumed to bestaticy=array.array('B')#Buns...
Python+Matlab+Halcon语言的转换文件合集 文件主要包含python语言的标签类型转换脚本代码,如:json2txt,json2xml,xml2json等等,此外还有Matlab代码,如mat2jpg,jpg2png等等,Halcon的各种颜色空间转换,如:'argyb', 'cielab', 'cielchab', 'cielchuv', 'cieluv', 'ciexyz', 'ciexyz2', 'ciexyz3', 'ciexyz4...
在图像处理中，最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中，每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。