B = 1 6 2 7 3 8 4 9 5 10 >> B = B'B = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
该函数接受三个参数：1. 数组：需要重塑的数组。2. newshape：指定输出数组的形状。3. order：指明元素排序方式，'C'代表按照行排序，'F'代表按照列排序。示例1：将原数组重塑为（2,6）形状 例如，原有数组为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]，重塑后为 [[1, 2, 3...
1 7 2 8 3 9 4 10 5 11 6 12 对于b=reshape(a,m,n); 其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼...
百度试题 结果1 题目np.arange(1,10,1).reshape([3,3])[:2,1::]==( ) A. A [[4 5] [7 8]] B. B [[4 7] [5 8]] C. C [[2 3] [5 6]] D. D [[2 5] [3 6]] 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目np.arange(1,10,1).reshape([3,3])[1:,2:]=(?)。 A. A [8 9] B. B [6 9] C. C [[6][9]] D. D 抛异常 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
（reshape(-1, m)即列数固定，⾏数需要计算）1.arr=np.arange(16).reshape(2,8)2.arr 3.'''4.out:5.array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],6.[ 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]])7.'''8.9.arr.reshape(4,-1) #将arr变成4⾏的格式，列数⾃动计算的(c=4, d=16/4...
z.reshape(-1,1)array([[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12]...
然后,使用numpy.arange()函数创建一个包含1到100的一维整数数组。 python import numpy as np one_d_array = np.arange(1, 101) 使用reshape()方法将一维数组转换为10×10的二维数组: numpy库中的reshape()方法可以将数组重塑为指定的形状。在这个例子中,我们将一维数组重塑为一个10行10列的二维数组。
结果1 题目x=np.arange(1,10,1).reshape([3,3]) x*x==( ) A. A [[ 1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] B. B [[ 1 4 9] [16 25 36] [49 64 81]] C. C [[ 30 36 42] [ 66 81 96] [102 126 150]] D. D [[ 1 8 21] [8 25 48] [21 48 81]] ...
百度试题 结果1 题目x=np.arange(1,10,1).reshape([3,3]) 那么x*x=[[ 1 4 9] [16 25 36] [49 64 81]](?)。 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏