regionprops 并不负责自动转换二值图像数据类型,而是由你自己决定使用何种数据转换方法来存储自己想要的数据。 regionprops函数的扩展思路:在regionprops函数的基础上,你可以使用它提供的基本数据来扩展它的功能,将区域的曲率数据和骨架数据作为它的另外属性值来开发,从而希望它能用来做更细致的特征提取。 获取图像中的连通...
regionprops(L,'Area'); allArea = [stats.Area]; allArea 就是一个与结构数组 stats 具备相同长度的向量。 基于特定原则的区域选择 当你要基于特定准则条件选择某个区域时,将函数 ismember 和 regionprops 联合使用是很有用处的。例如:创建一个只包含面积大于80的二值图像,用以下命令 idx = find([stats.Area...
stats = regionprops(CC,properties) measures properties for each connected component CC. stats = regionprops(L,properties) measures properties for each labeled region in label image L. stats = regionprops(regions,I,properties) also measures pixel value properties for each labeled region in the graysca...
在regionprops中,区域可以按照不同的属性进行排序。以下是一种按区域大小排序的方法: 首先,使用regionprops函数计算出所有区域的属性。例如,可以使用'Area'属性来表示区域的大小。 将计算得到的属性存储在一个列表中。 使用Python的sorted函数对列表进行排序,可以指定按照'Area'属性进行降序排序。
在MATLAB中,regionprops函数是一个非常强大的工具,用于测量和分析图像区域(特别是二值图像或标签矩阵中的连通区域)的各种属性。以下是关于regionprops函数的详细解答: 1. regionprops函数的作用regionprops函数用于计算图像中每个连通区域(或称为对象、连通分量、团块)的属性。这些属性包括但不限于面积、质心、边界框等,有...
Regionprops函数是一种基于统计的方法,它可以检测图像中的局部特征。它可以被用来提取图像的精细细节,包括边缘,角点,斑点等。这些特征可以提供关于图像内容和显示方式的重要信息。例如,它可以用于检测具有不同轮廓形状的物体,以及基于表面细节检测分类物体。 Regionprops函数的原理有三个步骤: 1.首先,它通过聚类的方法将整...
【转】Matlab的regionprops详解 matlab函数_连通区域 1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn);...
regionprops函数的输出是一个结构体数组,每个元素对应一个连通区域。结构体中包含了计算出的属性值和其他信息。例如,对于上面示例中的第一个连通区域,可以通过以下代码查看其属性: ```matlab stats(1) ans = struct with fields: Area: 141 Centroid: [221.0993 94.7340] BoundingBox: [199.5000 72.5000 43.0000 36....
regionprops是Python中的一个函数,属于skimage库中的函数。它用于计算图像或二值图像中的连通区域的各种属性。 使用方法如下: 导入库和模块: import skimage.measure as measure 复制代码 调用函数: props = measure.regionprops(label_image) 复制代码 其中,label_image是一个标记了连通区域的图像,可以是二值图像...