skimage是Python中的图像处理库,regionprops是其中的一个函数,用于计算图像中连通区域的属性。regionprops函数返回一个包含各个连通区域属性的列表。这些属性包括面积、周长、边界框、中心位置、惯性矩等。 为什么skimage regionprops会返回4个面积值呢?这是因为regionprops函数计算了不同类型的区域面积。 Area:这个面积值代...
regionprops是Python中的一个函数,属于skimage库中的函数。它用于计算图像或二值图像中的连通区域的各种属性。 使用方法如下: 导入库和模块: import skimage.measure as measure 复制代码 调用函数: props = measure.regionprops(label_image) 复制代码 其中,label_image是一个标记了连通区域的图像,可以是二值图像或...
问如何使用skimage.measure.regionprops查询标签EN很多用户在初次使用条码标签软件的时候，会有一些手足无措...
在上述代码中,首先使用matplotlib.pyplot.imread函数读取二进制图像。然后,使用skimage.measure.label函数对图像进行标记,将相邻的像素分组为连通区域。接下来,使用skimage.measure.regionprops函数提取连通区域的属性。最后,使用循环遍历每个连通区域,并打印其属性。 注意,这里假设图像中的连通区域已经被正确地标记。如果图像中...
函数名:skimage.measure.label 函数调用形式: skimage.measure.label(input, neighbors=None, background=None,return_num=False,connectivity= None)[source]** 参数: input: 需要被标记的图片,通常是二值化图像 neighbors:这个参数被移除,被下面的connectivit替代 ...
from skimage import measure labels = measure.label(image_binary, background=1) # same image_binary as above propsa = measure.regionprops(labels) for label in propsa: object_size = len(label.coords) Python代码似乎运行得很好...除了大多数检测到的对象将具有object_size1-200,然后一对夫妇将具有几...
import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage.draw import ellipse, polygon from skimage.measure import label, regionprops from skimage.transform import rotate image = np.zeros((600, 600)) #polygon x = np.array([200, 400, 400, 200, 200]) # rectangle y = np...
import numpy as np from skimage.measure import label,regionprops import math def detection(c): perimeter = cv2.arcLength(c, True) approximate = cv2.approxPolyDP(c, 0.04*perimeter, True) return approximate def hough_detection(img): img = img.astype(np.uint8) ...
skimage.measure.regionprops(label_image, intensity_image=None, cache=True, coordinates=None, *, extra_properties=None) 测量标记图像区域的属性。 参数: label_image:(M, N[, P]) 数组 标记的输入图像。值为 0 的标签将被忽略。 intensity_image:(M, N[, P][, C]) ndarray,可选 ...
Python代码: fromskimageimportmeasure labels = measure.label(image_binary, background=1)# same image_binary as abovepropsa = measure.regionprops(labels)forlabelinpropsa: object_size = len(label.coords) Python代码似乎可以正常工作。。。 只是大多数检测到的对象的object_size将为1-200,然后一对对象的...