skimage是Python中的图像处理库,regionprops是其中的一个函数,用于计算图像中连通区域的属性。regionprops函数返回一个包含各个连通区域属性的列表。这些属性包括面积、周长、边界框、中心位置、惯性矩等。 为什么skimage regionprops会返回4个面积值呢?这是因为regionprops函数计算了不同类型的区域面积。 Area:这个面积值代...
regionprops是Python中的一个函数,属于skimage库中的函数。它用于计算图像或二值图像中的连通区域的各种属性。 使用方法如下: 导入库和模块: import skimage.measure as measure 复制代码 调用函数: props = measure.regionprops(label_image) 复制代码 其中,label_image是一个标记了连通区域的图像,可以是二值图像或...
在Python中,可以使用regionprops函数从二进制图像的连通区域中提取属性。 下面是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt from skimage.measure import label, regionprops # 读取二进制图像 image = plt.imread('binary_image.png') # 对图像进行标记 label_image = label(image) # 提取连通区域的属性 regio...
object_size = len(label.coords) Python代码似乎运行得很好...除了大多数检测到的对象将具有object_size1-200,然后一对夫妇将具有几千个像素的大小。 这些功能有何不同之处?我很乐意尝试使用Python中的另一种方法来计算对象的大小,但是我很难找到另一种方法。如果我可以找到Matlabbwconncomp函数的不错替代品,那么...
问如何在Python的二值图像上使用skimage.measure.regionprops按面积或偏心进行过滤EN二值图像几何形状提取与...
首先确定背景像素,全部标记为0,如果没有背景像素,则全部标记成连通域。例子中最后一个background=-1,则原图1和0像素全部标记成连通域1和2,不同元素的区域不是同一个连通域。 其余非背景像素根据connectivity的值(4连通还是8连通)进行 “标记连通域” 操作,同一个连通域像素是同一个值,不同连通域值不一样。分...
Windows 10, Python 3.4, scikit-image-0.12.3 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage.draw import ellipse, polygon from skimage.measure import label, regionprops from skimage.transform import rotate image = np.zeros((600, 600)) #polygon x = np.array([200,...
Python skimage.measure.regionprops用法及代码示例 用法: skimage.measure.regionprops(label_image, intensity_image=None, cache=True, coordinates=None, *, extra_properties=None) 测量标记图像区域的属性。 参数: label_image:(M, N[, P]) 数组 标记的输入图像。值为 0 的标签将被忽略。
Python代码: fromskimageimportmeasure labels = measure.label(image_binary, background=1)# same image_binary as abovepropsa = measure.regionprops(labels)forlabelinpropsa: object_size = len(label.coords) Python代码似乎可以正常工作。。。 只是大多数检测到的对象的object_size将为1-200,然后一对对象的...
python skimage中的Regionprops不返回intensity_mean您需要将intensity_image=作为输入传递给regionprops，以便...