雪崩指的是多个key查询并且出现高并发,缓存中失效或者查不到,然后都去db查询,从而导致db压力突然飙升,从而崩溃。 出现原因: 1 key同时失效 2 redis本身崩溃了 方案: 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。(跟击穿的第一个方...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
publicStringget(key){String value=redis.get(key);if(value==null){// 缓存已过期// 设置超时,防止del失败时,下次缓存过期一直不能load dbif(redis.setnx(key_mutex,1,3*60)==1){// 设置成功value=db.get(key);redis.set(key,value,expire_secs);redis.del(key_mutex);}else{// 其他线程已load d...
在Redis缓存应用中，常常会遇到缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩这些问题。这些问题如果不能得到有效的解决，会严重影响Redis缓存的性能和可用性。缓存穿透 缓存穿透是指在使用缓存查询时，查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，进而请求直接落到数据库上，形成数据库的压力，这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不...
和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。三者出现的根本原因是：Redis缓存命中率下降，请求直接打到DB上了 正常情况下，大量的资源请求都会被redis响应，在redis得不到响应的小部分请求才会去请求DB，这样DB的压力是非常小的，是可以正常工作的...
缓存击穿 缓存击穿是指一个Key非常热点,在某些时间点被超高并发地访问,当这个Key在失效的瞬间持续的大并发穿破了缓存(Redis)直接请求到数据库(DB)从而导致数据库出现问题。 解决方案一:使用互斥锁 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程查询数据库,其它线程等待查询数据库的线程执行完毕并且重新将数据加入缓存,...
|目录 缓存穿透 解决方案 布隆过滤 缓存空对象 缓存雪崩 解决方案 1、保证缓存层服务高可用性 2、依赖隔离组件为后端限流并降级 3、数据预热 4.做二级缓存,或者双缓存策略。 5.缓存永远不过期 缓存并发 算法说明 布隆过滤器 原文链接:https://...
Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存机制中的一些问题,具体解释如下: (1)缓存穿透(Cache Penetration):指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有数据, 所以这个查询请求会直接穿过缓存层,到达数据库层,造成了数据库的压力。 攻击者可以通过构造恶意请求,使得缓存层无法命中任何数据, ...
4. Redis缓存雪崩的解决方案 设置有效期均匀分布: 避免大量缓存数据同时失效,可以在设置缓存有效期时增加随机值,使过期时间更加分散。 数据预热: 在系统启动或低峰期,预先将热点数据加载到缓存中,避免缓存雪崩。 保证Redis服务高可用: 使用Redis的哨兵模式或集群模式,确保Redis服务的高可用性,减少单点故障的风险。
1.redis缓存穿透,击穿,雪崩概念 缓存穿透: key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息,不论缓存还是数据库都没有,若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。