1)提升系统性能和稳定性: 渐进式Rehash技术能够有效地降低Rehash操作对系统性能的影响,使系统在扩容过程中能够保持稳定性和高性能,从而提升了系统的可用性和稳定性。 2)保证数据一致性: 渐进式Rehash将Rehash操作分解成多个小步骤,可以减少数据迁移过程中可能出现的数据不一致问题,保证了数据的一致性。 3)促进Redis集群...
当触发扩容的时候,Redis会首先为ht[1] 分配一块内存空间。如果当前字典是一个比较大的字典,那么整个扩容过程的时间复杂度为O(n),直接完整进行扩容机制可能会导致Redis一段时间内停止服务。为了避免停止服务的情况,Redis的设计团队采用了渐进式rehash的策略,每次只对原哈希表中的一小部分进行搬迁,这样渐进式的进行,直...
在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避免 rehash 对服务器性能造成影响,渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式, 将 rehash 键值对所需的计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上, 从而避免了集中式 rehash 而带来的庞大计算量。 字典结构...
这个定时任务方法是server.c文件的serverCron()方法,在该方法中会调用到server.c文件的databasesCron()方法,该方法会处理Redis数据库中的增量执行的后台操作,这些操作中就包括渐进式rehash,所以在databasesCron()方法中又通过调用server.c文件的incrementallyRehash()方法来执行rehash,接着又在incrementally...
rehash 就是将元素的hash 值对数组长度进行取模运算,因为长度变了,所以每个元素挂接的槽位可能也发生了变 化。又因为数组的长度是 2^n 次方,所以取模运算等价于位与操作 a mod 8 = a & (8-1) = a & 7 a mod 16 = a & (16-1) = a & 15...
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这个过程就称为 rehash。 以下是 Redis rehash 机制的详细工作原理: 初始化阶段: 当Redis 创建一个新的哈希表时,它首先会分配一个初始大小(例如 64 个槽位)。 接着,Redis 会使用一个哈希函数(如 CRC16)来计算每个键的哈希值,并根据这个哈希值将键值对存储到对应的槽位中。 rehash 触发: 当哈希表中的元素...
rehashidx也是跟rehash相关的,rehash的操作不是瞬间完成的,rehashidx记录着rehash的进度,如果目前没有在进行rehash,它的值为-1。任何的读写操作都会触发迁移,为性能考虑,每次迁移100个key。称为渐进式rehash。 跳跃表 跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访...
Redis的rehash rehash是一个比较复杂的过程,为了不阻塞Redis的进程,它采用了一种渐进式的rehash的机制。 /* 字典 */ typedef struct dict { // 类型特定函数 dictType *type; // 私有数据 void *privdata; // 哈希表 dictht ht[2]; // rehash 索引 // 当 rehash 不在进行时,值为 -1 int rehashidx...