步骤1:检测 Hash 对象中元素数量是否超过阈值 // 代码示例 if (hashObj.size > threshold) { // 进行 Hash 对象的扩容 } 1. 2. 3. 4. 步骤2:进行 Hash 对象的扩容 // 代码示例 hashObj.resize(newSize); 1. 2. 步骤3:数据迁移 // 代码示例 hashObj.rehash(); 1. 2. 步骤4:更新指针 // 代...
hashtable:使用字典作为底层实现,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值来保存,跟 java 中的 HashMap 类似。 11、Hash 对象的扩容流程 hash 对象在扩容时使用了一种叫“渐进式 rehash”的方式,步骤如下: 1)计算新表 size、掩码,为新表 ht[1] 分配空间,让字典同时持有 ht[0] 和 ht[1] 两个哈希表。
Redis字典除了主数据库的K-V数据存储外,还可以用于:散列表对象,哨兵模式中的主从节点管理等不同的应用中,字典的形态都可能不同,dictType是为了实现各种形态的字典而抽象出来的操作函数(多态) 扩容流程:rehash 1)初次申请默认分配4个dictEntry,非初次申请为当前hash表容量的一倍 2)迁移过程非常慢 压缩列表...
当向Dict添加键值对时,Redis首先根据kev计算出hash值(h),然后利用h & sizemask来计算元素应该存储到数组中的哪个索引位置。我们存储k1=v1,假设k1的哈希值h =1,则1&3 =1,因此k1=v1要存储到数组角标1位置 Dict的扩容 Dict中的HashTable就是数组结合单向链表的实现,当集合中元素较多时,必然导致哈希冲突增多,链...
扩容和收缩:当哈希表保存的键值对太多或者太少时,就要通过 rerehash (重新散列)来对哈希表进行相应的扩展或者收缩。具体步骤: 计算新 hash 表的 realeSize,值取决于当前要做的是扩容还是收缩: 如果是扩容,则新 size 为第一个大于等于 dict.ht [0].used + 1 的 2^n ...
在Redis-对象类型一文中已经对Redis中的哈希对象进行了学习,已知哈希对象的底层数据结构使用了字典dict数据结构,实际上Redis中的数据就是以key-value的形式...
集群的每个节点负责一部分hash槽,如图中slots所示。 为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有1-n个从节点。 例如master-A节点不可用了,集群便会选举slave-A节点作为新的主节点继续服务。
当客户端有数据进行写入的时候，首先会对key按照CRC16算法计算出16bit的值（可以理解为就是做hash），...
压缩链表存储hash对象内容的结构如下 在这里插入图片描述 hashtable编码 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都大于64字节或者哈希对象保存的键值对数量大于512个时,hash对象的编码会自动转换为hashtable,当然这两个值都可以在redis.conf文件中进行修改(hash-max-ziplist-value选项和hash-max-ziplist-entries)...
查询流程: 客户端发送查询命令,指定要查询的键。 Redis会根据键通过哈希函数计算哈希槽(hash slot)的索引,确定键在哪个数据库中。 Redis根据数据库的哈希表,找到对应的字典。 在字典中,Redis使用键进行查找,通过哈希表查找对应的值。如果找到了值,则将其返回给客户端。