1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个rehashidx用来控制rehash 2、初始默认hash长度为4,当元素个数与hash表长度一致时,就发生扩容,hash长度变为原来的二倍 3、redis中的hash则是执行的单步rehash的过程: 每次的增删改查,rehashidx+1,然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash 总结: 在扩容和收缩的...
总之,Redis的Hash扩容是一种有效的解决数据存储与查询效率问题的方法。通过调整扩容因子、迁移因子和负载因子,可以实现Redis的Hash扩容,提高数据存储与查询效率。在实际应用中,还需要根据具体场景和需求进行调整,以达到最佳效果。
struct dictEntry *next; /* 指向下一个节点, 链接表的方式解决Hash冲突 */ } dictEntry; /* 存储不同数据类型对应不同操作的回调函数 */ typedef struct dictType { unsigned int (*hashFunction)(const void *key); void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key); void *(*valDup)(void *p...
1、开始 2、初始默认hash长度为4,当元素个数与hash表长度一致时,就发生扩容,hash长度变为原来的二倍 3、开始rehash:每次的增删改查,rehashidx+1,然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash diff: 和java的hashmap区别: 没有容量缩小的操作,而字典中如果当负载因子小于0.1的时候,会缩; 字典中哈希冲突后采用...
Redis的hash数据结构和扩容机制是Redis性能优化的重要组成部分。以下是针对你问题的详细回答: 1. Redis的hash数据结构 Redis的hash数据结构是一个键值对(key-value)集合,其中每个键都映射到一个值。它特别适合存储关系型对象,如用户信息、商品信息等。hash数据结构在Redis内部由两种底层实现:压缩列表(ziplist)和散列表...
当两条件都满足,才会进行扩容 static int _dictExpandIfNeeded(dict *d) { /* Incremental rehashing already in progress. Return. */ if (dictIsRehashing(d)) return DICT_OK; /* If the hash table is empty expand it to the initial size. */ ...
在Redis 中,哈希数据类型的底层实现是hash表、压缩列表,在未来 6.2以后 listpack 也会作为其底层实现,在这里我们只对 hash 表做探究。 Redis哈希表 Redis中的哈希表是指一个键值对集合,其中每个键都是唯一的,每个键对应一个值。在Redis中,哈希表是一种常见的数据结构,用于存储、访问和修改数据,具有高效的数据查找...
Redis 中 hash 扩容与缩容 当哈希表中元素数量逐渐增加时,此时产生 hash 冲突的概率逐渐增大,且由于 dict也是采用拉链法解决 hash 冲突的,随着 hash冲突概率上升,链表会越来越长,这就会导致查找效率下降。相反,当元素不断减少时,元素占用 dict 的空间就越少,出现对于内存的极致利用,此时就需要进行缩容操作。
在分布式系统中,随着数据量的增加和负载的变化,对于存储系统的扩容变得尤为重要。Redis作为一种高性能的内存数据库,其在扩容方面采用了一致性Hash算法,以实现无缝的数据分布和负载均衡。本篇博客将详细探讨Redis的扩容机制,同时深入解析一致性Hash算法,并提供相应的代码示例。