1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个rehashidx用来控制rehash 2、初始默认hash长度为4,当元素个数与hash表长度一致时,就发生扩容,hash长度变为原来的二倍 3、redis中的hash则是执行的单步rehash的过程: 每次的增删改查,rehashidx+1,然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash 总结: 在扩容和收缩的...
总之,Redis的Hash扩容是一种有效的解决数据存储与查询效率问题的方法。通过调整扩容因子、迁移因子和负载因子,可以实现Redis的Hash扩容,提高数据存储与查询效率。在实际应用中,还需要根据具体场景和需求进行调整,以达到最佳效果。
综上所述,Redis的hash数据结构通过灵活的底层实现和渐进式rehash机制,实现了高效的数据存储和扩容操作。在实际应用中,需要根据具体场景和需求来合理配置相关参数,以优化Redis的性能和稳定性。
*/ static long _dictKeyIndex(dict *d, const void *key, uint64_t hash, dictEntry **existing) { unsigned long idx, table; dictEntry *he; if (existing) *existing = NULL; /* Expand the hash table if needed */ //验证是否需要扩容 if (_dictExpandIfNeeded(d) == DICT_ERR) return -...
String、Hash、Set、List、ZSet、Hyperloglog、Geo、Streams 2. Hash 哈希 内部结构,结合String的图,只是ptr指向其它数据结构,type为HASH redis的哈希对象的底层存储可以使用ziplist(压缩列表)和hashtable。当hash对象可以同时满足一下两个条件时,哈希对象使用ziplist编码。
当两条件都满足,才会进行扩容 static int _dictExpandIfNeeded(dict *d) { /* Incremental rehashing already in progress. Return. */ if (dictIsRehashing(d)) return DICT_OK; /* If the hash table is empty expand it to the initial size. */ ...
Redis 中 hash 扩容与缩容 当哈希表中元素数量逐渐增加时,此时产生 hash 冲突的概率逐渐增大,且由于 dict也是采用拉链法解决 hash 冲突的,随着 hash冲突概率上升,链表会越来越长,这就会导致查找效率下降。相反,当元素不断减少时,元素占用 dict 的空间就越少,出现对于内存的极致利用,此时就需要进行缩容操作。
在Redis 中,哈希数据类型的底层实现是hash表、压缩列表,在未来 6.2以后 listpack 也会作为其底层实现,在这里我们只对 hash 表做探究。 Redis哈希表 Redis中的哈希表是指一个键值对集合,其中每个键都是唯一的,每个键对应一个值。在Redis中,哈希表是一种常见的数据结构,用于存储、访问和修改数据,具有高效的数据查找...
下面是具体的扩容步骤: 创建一个新的空哈希表,大小为当前哈希表大小的两倍; new_table = createHashTableWithSize(old_table.size * 2) 遍历原哈希表中的所有链表,将键值对从原哈希表中重新计算哈希值,并插入到新的哈希表中; for (entry in old_table) { ...