Redis 在命令处理函数 processCommand 会进行内存的检查和驱逐,任何命令都会出触发,包括 ping 命令。 如果配置了 maxmemory ,且当前内存超过 maxmemory 时,则会执行 maxmemory_policy 筛选出需要清理的 Key,继而判断 lazyfree-lazy-eviction 是否开启来进行 Key 的同步还是异步删除。无论是同步删除还是异步删除,最后都会...
由于该策略没有考虑数据的使用频率和时间,因此通常用作后备策略,仅在面临极端情况下才会启用。 在Redis 默认设置下,在服务器的结构体中包含了 maxmemory 和 maxmemory-policy 两个选项。请注意,maxmemory 选项规定 Redis 的最大内存,而 maxmemory-policy 选项则指定满足 maxmemory 时应采取的策略: volatile-lru —删除...
if (server.maxmemory_policy == MAXMEMORY_NO_EVICTION) goto cant_free;/* We need to free memory, but policy forbids. */ latencyStartMonitor(latency); while (mem_freed < mem_tofree) { int j, k, i, keys_freed =0; staticint next_db =0; sds bestkey =NULL; int bestdbid; redisDb ...
那么 Redis 既然采用引用计数的垃圾回收机制,如何解决这个问题呢? 在前面介绍 redis.conf 配置文件时,在 MEMORY MANAGEMENT 下有个 maxmemory-policy 配置: maxmemory-policy :当内存使用达到最大值时,redis使用的清楚策略。有以下几种可以选择: 1)volatile-lru 利用LRU算法移除设置过过期时间的key (LRU:最近使用 Lea...
used_memory_scripts:1024000 used_memory_scripts_human:1.00M maxmemory:1073741824 maxmemory_human:1.00G maxmemory_policy:noeviction allocator_frag_ratio:1.02 allocator_frag_bytes:17825792 allocator_rss_ratio:1.00 allocator_rss_bytes:0 rss_overhead_ratio:1.00 ...
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # maxmemory <bytes> # MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory # is reached. You can select among five behaviors: # # volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LR...
# You can reclaim memory used by the slow log with SLOWLOG RESET. slowlog-max-len 128 或是直接在redis-cli中使用CONFIG命令配置: # 命令执行耗时超过 5 毫秒,记录耗时命令 CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000 # 只保留最近 500 条耗时命令 ...
maxmemory_policy: 指定的淘汰策略,目前有以下几种: noeviction: 默认值,不处理。 allkeys-lru:对所有的key都采取LRU淘汰策略。 volatile-lru:仅对设置了过期时间的key采取LRU淘汰。 allkeys-random: 随机回收key。 Volatile-random: 随机回收设置了过期时间的key。
maxmemory-policy 熟悉 redis 的朋友都知道，每个数据库维护了两个字典：db.dict ：数据库中所有键值对，也被称作数据库的 keyspacedb.expires ：带有生命周期的 key 及其对应的 TTL（存留时间），因此也被称作 expire set当达到内存使用上限 maxmemory 时，可指定的清理缓存所使用的策略有：noeviction 当达到最大...