在上述策略中,volatile表示只在有过期时间的键中进行淘汰,而allkeys表示从所有键中进行淘汰。如果maxmemory-policy参数没有指定,则默认策略为noeviction。 示例 以下是一些Redis缓存淘汰策略的示例: noeviction策略示例 代码语言:javascript 复制 maxmemory 10mb maxmemory-policy noeviction 在此示例中,当Redis的内存使用达到...
maxmemory-policy:内存淘汰策略,可选值为noeviction、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu、volatile-lfu、volatile-ttl其中的一个 maxmemory:默认值为0,也就是不限制内存的使用。 maxmemory-samples:抽取数量,默认为5,如果设为10将非常接近真实的LRU,但需要更多CPU资源,如果设为3将...
这些策略可以在 Redis 配置文件中通过maxmemory-policy选项进行设置。以下是 Redis 提供的淘汰策略: noeviction: 这是默认策略,当内存不足以容纳更多数据时,新的写入操作会报错。 allkeys-lru: 当内存不足时,根据最近最少使用 (Least Recently Used, LRU) 算法删除任何可能的键。 volatile-lru: 在内存不足时,根据...
lru 属性除了计算空转时长以外,还可以配合前面内存回收配置使用。如果Redis打开了maxmemory选项,且内存回收算法选择的是volatile-lru或allkeys—lru,那么当Redis内存占用超过maxmemory指定的值时,Redis会优先选择空转时间最长的对象进行释放。 参考文章:《Redis设计与实现》...
当实际内存超出 maxmemory 时,Redis 提供了几种可选策略 (maxmemory-policy) 来让用户自己决定该如何腾出新的空间以继续提供读写服务。 noeviction: 不会继续服务写请求 (DEL 请求可以继续服务),读请求可以继续进行。这样可以保证不会丢失数据,但是会让线上的业务不能持续进行。这是默认的淘汰策略。
一、设置 maxmemory a、通过redis-cli命令设置:config get maxmemory和 config set maxmemory 100MB; b、修改redis配置文件redis.conf: maxmemory 100MB 二、maxmemory-policy淘汰策略(默认:maxmemory-policy noeviction) 当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。
配置方法:配置maxmemory-policy参数为allkeys-lru。 allkeys-random:当内存超出限制时,从所有的key中随机选择一个key进行淘汰。配置方法:配置maxmemory-policy参数为allkeys-random。 noeviction:当内存超出限制时,不进行淘汰操作,直接返回错误提示。配置方法:配置maxmemory-policy参数为noeviction。 以上是一些常用的淘汰策略...
maxmemory_policy:noeviction allocator_frag_ratio:1.02 allocator_frag_bytes:17825792 allocator_rss_ratio:1.00 allocator_rss_bytes:0 rss_overhead_ratio:1.00 rss_overhead_bytes:0 mem_fragmentation_ratio:1.02 mem_fragmentation_bytes:17825792 mem_not_counted_for_evict:0 ...
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction'). # maxmemory <bytes> # MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory # is reached. You can select among five behaviors: # # volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LR...