直接用config命令修改(零时修改,重启Redis后失效) //修改淘汰策略为allkeys-lru127.0.0.1:6379> configsetmaxmemory-policy allkeys-lru OK//查看当前淘汰策略127.0.0.1:6379> configgetmaxmemory-policy maxmemory-policy allkeys-lru127.0.0.1:6379> 直接redis.conf配置文件(永久有效) 3.5.Redis缓存淘汰策略配置性能 Re...
一、设置 maxmemory a、通过redis-cli命令设置:config get maxmemory和 config set maxmemory 100MB; b、修改redis配置文件redis.conf: maxmemory 100MB 二、maxmemory-policy淘汰策略(默认:maxmemory-policy noeviction) 当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。 1.volat...
db=0)# 设置最大内存(例如:10MB)client.config_set('maxmemory',1024*1024*10)# 设置清理策略为 allkeys-lruclient.config_set('maxmemory-policy','allkeys-lru')# 存储一些示例数据foriinrange(10000):client.set(f'user_session_{i}',f'session_data_{i}')...
方式一:通过 config set maxmemory-policy 策略 命令设置。它的优点是设置之后立即生效,不需要重启 Redis 服务,缺点是重启 Redis 之后,设置就会失效。 方式二:通过修改 Redis 配置文件修改,设置 maxmemory-policy 策略,它的优点是重启 Redis 服务后配置不会丢失,缺点是必须重启 Redis 服务,设置才能生效 4、惰性删除...
maxmemory-policy allkeys-lru # 通过命令设置内存淘汰策略 redis> config set maxmemory-policy allkeys-lru LRU 由于这个算法在很多大厂的面试中都被问道,而且有的小伙伴直接被要求手写这个算法,真是逆天了,所以,大家要提前掌握它。 LRU是操作系统里面用的很广的一个算法,功能是极其强大的。
# maxmemory-policy noeviction 3. 设置选出淘汰key的数量样本,Redis为了节省CPU成本,LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法,而是估算值。默认:选出5个,然后从中根据淘汰算法,淘汰1个key。 取值范围: 3 , 5 , 10 3:速度更快,但不准确 5:默认值, 10:更接近LRU / LFU 算法,但是CPU资源会使用的更多 #...
volatilte-ttl:根据键ttl,删除最近过期的键,同样如果没有设置过期的键,则不执行删除。 动态配置:config set maxmemory-policy {} 在设置了maxmemory情况下,每次的redis操作都会检查执行内存回收,因此对于线上环境,要确保所这只的maxmemory>used_memory。 另外,可以通过动态配置maxmemory来主动触发内存回收。
DEBUG OBJECT <key>:查看键的内存使用情况。 MEMORY PURGE:手动强制执行内存回收。 CONFIG SET maxmemory <size>:设置最大内存使用量。 CONFIG SET maxmemory-policy <policy>:设置内存达到上限时的淘汰策略。 通过以上策略和方法,可以有效地管理和优化Redis的内存使用,提高数据库的性能和稳定性。 0 赞 0 踩 看...
maxmemory 设置使用内存最大字节,当内存达到限制,我将尝试根据配置的内存淘汰策略(参见 maxmemory-policy)删除一些 key。建议你不要设置太大的内存,防止执行 RDB 内存快照文件或者 AOF 重写的时候因数据太大而阻塞过长时间。 推荐最大设置为 maxmemory 6GB。
maxmemory 设置使用内存最大字节,当内存达到限制,我将尝试根据配置的内存淘汰策略(参见 maxmemory-policy)删除一些 key。建议你不要设置太大的内存,防止执行 RDB 内存快照文件或者 AOF 重写的时候因数据太大而阻塞过长时间。 推荐最大设置为maxmemory 6GB。