一、设置 maxmemory a、通过redis-cli命令设置:config get maxmemory和 config set maxmemory 100MB; b、修改redis配置文件redis.conf: maxmemory 100MB 二、maxmemory-policy淘汰策略(默认:maxmemory-policy noeviction) 当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。 1.volat...
方式一:通过“config set maxmemory-policy <策略>”命令设置。它的优点是设置之后立即生效,不需要重启 Redis 服务,缺点是重启 Redis 之后,设置就会失效。 方式二:通过修改 Redis 配置文件修改,设置“maxmemory-policy <策略>”,它的优点是重启 Redis 服务后配置不会丢失,缺点是必须重启 Redis 服务,设置才能生效。
方式一:通过“config set maxmemory-policy <策略>”命令设置。它的优点是设置之后立即生效,不需要重启 Redis 服务,缺点是重启 Redis 之后,设置就会失效。 方式二:通过修改 Redis 配置文件修改,设置“maxmemory-policy<策略>”,它的优点是重启 Redis 服务后配置不会丢失,缺点是必须重启 Redis 服务,设置才能生效。
可以看出,当前 Redis 使用的是noeviction类型的内存淘汰策略,它是 Redis 3.0 之后默认使用的内存淘汰策略,表示当运行内存超过最大设置内存时,不淘汰任何数据,但新增操作会报错。 如何修改 Redis 内存淘汰策略? 设置内存淘汰策略有两种方法: 方式一:通过“config set maxmemory-policy <策略>”命令设置。它的优点是设置...
除了在配置文件中配置外,也可以通过Redis命令来设置maxmemory_policy,例如: CONFIG SET maxmemory-policy<policy> 1. 示例代码 下面是一个示例代码,演示了如何配置maxmemory_policy: importredis# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 配置maxmemory_policy为allkeys-lrur.config_set('maxme...
# 设置maxmemory-policy maxmemory-policy noeviction # 保存并退出 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 方式2:通过客户端修改 # 进入客户端 ./redis-cli -h 10.122.139.50 -p 6379 # 设置maxmemory-policy config set maxmemory-policy allkeys-random # 查看maxmemory-policy ...
第三个maxmemory_policy是重点,表示的内存空间使用满后Redis的淘汰策略,即删除其中一些键来释放内存,上图中内存淘汰策略是noeviction,意思是不淘汰键,在内存满时,再进行新键的创建时,会直接返回错误。 内存淘汰策略 对于Redis的内存淘汰策略我们可以用命令config set maxmemory-policy来设置,配置前先来看看...
您可以使用config get maxmemory-policy命令来查看当前策略,并使用config set maxmemory-policy <policy>命令来修改策略。常见的策略有volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random等。 $ redis-cli127.0.0.1:6379>config get maxmemory-policy# check current eviction policy(error)ERRunknown...
redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru 使用内存优化工具: redis-cli --in-memory-optimize: 对键进行重hash以减少内存使用。 redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存,如KEYS, SORT, INFO等。 示例: # 优化指定键的内存使用 ...