public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); //不存在返回的是OK,存在返回的是null if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return ...
2、如果我们未指定锁的超时时间,就使用30*1000【lockWatchdogTimeout看门狗的默认时间】; 只要占锁成功,就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间,新的过期时间就是看门狗的默认时间】 initernallockLeaseTime【看门狗时间】 / 3 ,也就是10秒调用一次重置时间方法 */ /* 优点: 1)、锁的自动续期,如果业务超长,...
github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 使用锁的示例: lock = redis_lock.Lock(conn,"name-of-the-lock")iflock.acquire(blocking=False):print("Got the lock.") lock.release()else:print("Someone else has the lock.") ...
publicvoidunlock(String lockKey) { RLocklock= redissonClient.getLock(lockKey); lock.unlock(); } @Override publicvoidlock(String lockKey,intleaseTime) { RLocklock= redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(leaseTime, TimeUnit.SECONDS); } @Override publicvoidlock(String lockKey, TimeUnit unit...
String lockKey = "stockKey"; try { boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1"); if (!result) { return "errorCode"; } // 从redis中获取库存数量 int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stockCount"))); ...
lock value for current threadString lockValue=createUniqueLockValue();try{String response=storeLockInRedis(lockName,lockValue,expirationTimeMillis);returnresponse.equalsIgnoreCase("OK");}catch(Exception exception){releaseLock(lockName);throwexception;}}voidreleaseLock(String lockName){String lockValue=...
如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。 如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。 2)getSET 语法: 代码语言:javascript ...
LOCK() current = GET(id) current-- 虽然加锁保证了互斥性,但是加锁也会导致系统并发性能降低。 如下图所示,当客户端A加锁执行操作时,客户端B、C就需要等待。A释放锁后,假设B拿到锁,那么C还需要继续等待,所以,t1时段内只有A能访问共享数据,t2时段内只有B能访问共享数据,系统的并发性能当然就下降了。
通过pip可以安装这个库。 pip install redis==2.10.6 这里以这个库的2.10.6版本为例,对它Redis分布式锁源码进行简单的分析。 代码分析 实例化StrictRedis对象后,使用其中的lock方法便可获得一个分布式锁。 首先看一下lock方法对应的源码。 def lock(self, name, timeout=None, sleep=0.1, blocking_timeout=None...