#Notice 2: 实例化的方式,记得release#Notice 3-1、建议使用雪花算法自己生成id传入到Lock类的初始化方法中,否则在高并发情况下不同线程生成的id可能一样#Notice 3-2、实际上python_redis_lock包中使用的是redis的set命令(NX=True只有一个线程设置成功)确保只有一个线程能获取到锁#Notice 3-3、这个id是作为valu...
from redis.lock import Lock lock = redis_client.lock('my_lock', timeout=10) with lock: # Critical section of code print("Lock acquired") time.sleep(5) print("Lock released") 在上面的代码中,redis_client.lock函数创建一个锁对象,并且通过上下文管理器(with语句)来管理锁的获取和释放。这样可以...
redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法。但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的。自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法。使用场景:多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码...
importredis_lock 2.将redis连接的客户端传入lock中,并设置lock的名称 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 设置redis连接 self.conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,decode_responses=True,db=3)# 设置redis锁 self.lock=redis_lock.Lock(self.conn,"redis-lock") 3.将业务读取、...
尝试获取锁:通过执行SETNX lock_key unique_value尝试创建一个锁。 获取成功:如果获取成功,返回成功标志。 获取失败:如果获取失败,可以选择等待或重试,直到锁释放。 锁的释放通常是通过删除锁,也就是通过DEL lock_key命令实现。 状态图 下面是 Redis 全局锁的状态图,展示了获取锁的不同状态: ...
Python Redis Lock 是一个基于 Redis 的分布式锁实现,提供了类似 Python 内置threading.Lock的接口,使得在多进程环境中安全地控制资源访问变得简单易行。这个库由 Ionel Mc_cpus 制作,遵循 BSD 2-Clause 许可协议,拥有良好的文档支持和持续更新。 项目技术分析 ...
首先,需要导入redis模块,并创建一个Redis客户端连接到Redis服务器。 python import redis redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 定义一个用于获取分布式锁的函数: 这个函数将尝试获取锁,并在获取锁成功后执行相应的业务逻辑。 python import time import uuid def acquire_lock(lock_...
lock = RedisDistributedLock(client,'my_lock') iflock.acquire_lock(): try: # 执行临界区代码 pass finally: lock.release_lock() 5. 分布式锁的安全性考虑 锁超时:为了避免死锁,应该给锁设置一个合理的超时时间。 锁的唯一性:使用唯一值(如 UUID)作为锁的值来确保只有锁的拥有者可以释放它。
Redis官方有推荐一个分布式锁的算法Redlock(这个库实现的并不是这个算法), 该算法自动释放锁没有考虑到客户端长期持有的情况,因此也有人对这个算法提出了质疑。那回到我们今天要讲的这个库python-redis-lock。作者:Ionel Cristian Mărieș, 这个库整体的思路作者也用很直观的图展现出来了,如下: ...