#Notice 2: 实例化的方式,记得release#Notice 3-1、建议使用雪花算法自己生成id传入到Lock类的初始化方法中,否则在高并发情况下不同线程生成的id可能一样#Notice 3-2、实际上python_redis_lock包中使用的是redis的set命令(NX=True只有一个线程设置成功)确保只有一个线程能获取到锁#Notice 3-3、这个id是作为valu...
if redis_client.setnx(lock_name, str(time.time() + lock_timeout)): threading.Thread(target=refresh_lock, args=(redis_client, lock_name, lock_timeout)).start() return True time.sleep(0.001) return False 在上面的代码中,refresh_lock函数定时刷新锁的过期时间。acquire_lock_with_renewal函数在获...
redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法。但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的。自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法。使用场景:多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码...
port=6379,db=0)lock=RedisLock(client,"my_global_lock")iflock.acquire():try:critical_section(lock)finally:lock.release()print("锁已释放")else:print("获取锁失败!")if__name__=="__main__":main()
4. 使用 Python 实现 Redis 分布式锁 要使用 Python 和 Redis 实现分布式锁,首先需要安装 Redis 以及 Python 的 Redis 客户端。 pip install redis 基本实现示例: importredis importtime importuuid classRedisDistributedLock: def__init__(self, redis_client, lock_key): ...
importtimedefacquire_lock(r,lock_name,lock_timeout):# 使用 Lua 脚本尝试获取锁script=""" if redis.call("exists", KEYS[1]) == 0 then redis.call("set", KEYS[1], ARGV[1], "EX", ARGV[2]) return 1 else return 0 end """lock_value=str(time.time()+lock_timeout)result=r.eval(...
首先,需要导入redis模块,并创建一个Redis客户端连接到Redis服务器。 python import redis redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 定义一个用于获取分布式锁的函数: 这个函数将尝试获取锁,并在获取锁成功后执行相应的业务逻辑。 python import time import uuid def acquire_lock(lock_...
# On application start/restartimportredis_lock redis_lock.reset_all(redis_client) 修改业务代码,增加lock操作 1. 首先导入redis_lock 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importredis_lock 2.将redis连接的客户端传入lock中,并设置lock的名称 ...
下面是一个使用Python实现基于Redis的分布式锁的示例代码: import redis import time class RedisLock: definit(self, redis_host, redis_port, lock_key): self.redis_client= redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port)self.lock_key= lock_keyself.lock_value="1" ...