#Notice 2: 实例化的方式,记得release#Notice 3-1、建议使用雪花算法自己生成id传入到Lock类的初始化方法中,否则在高并发情况下不同线程生成的id可能一样#Notice 3-2、实际上python_redis_lock包中使用的是redis的set命令(NX=True只有一个线程设置成功)确保只有一个线程能获取到锁#Notice 3-3、这个id是作为valu...
1. 首先导入redis_lock importredis_lock 2.将redis连接的客户端传入lock中,并设置lock的名称 #设置redis连接conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True, db=0)#设置redis锁lock = redis_lock.Lock(conn,"redis-lock") 3.业务操作 iflock.acquire(blocking=False):print("Got...
pipinstallredis redis-lock 1. 确保Redis服务器正在运行。你可以通过在命令行输入redis-server来启动Redis。 使用示例 接下来,我们将使用redis_lock库创建一个简单的示例,以展示如何使用锁来控制对共享资源的访问。 基本代码示例 importtimeimportredisfromredis_lockimportRedisLock# 连接Redis服务器client=redis.StrictRe...
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Redis官方有推荐一个分布式锁的算法Redlock(这个库实现的并不是这个算法), 该算法自动释放锁没有考虑到客户端长期持有的情况,因此也有人对这个算法提出了质疑。那回到我们今天要讲的这个库python-redis-lock。作者:Ionel Cristian Mărieș, 这个库整体的思路作者也用很直观的图展现出来了,如下: ...
redis.call("expire", KEYS[1], ARGV[1]) return 0 end """ class RedisLock: """ redis实现互斥锁,支持重入和续锁 """ def __init__(self, conn, lock_name, expire=30, uid=None, is_renew=True): self.conn = conn self.lock_script = None self.unlock_script = None self.renew_script...
Redis(host="localhost", port=6379, db=0) lock = DistributedLock(redis_client, "my_lock_key") if lock.acquire(): print("获取锁成功,执行业务逻辑...") time.sleep(10) # 模拟执行业务逻辑 lock.release() print("释放锁成功") else: print("获取锁失败") 二、python使用ZooKeeper实现分布式锁...
三、利用 redis 实现分布式锁 写了分布式锁代码,如果有多台机器部署脚本,则同一时间只有一台机器运行脚本。对锁功能做成了一个装饰器。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defcheck_lock(func_or_cls):"""redis分布式锁:param func_or_cls::return:""" ...
lock = RedisDistributedLock(client,'my_lock') iflock.acquire_lock(): try: # 执行临界区代码 pass finally: lock.release_lock() 5. 分布式锁的安全性考虑 锁超时:为了避免死锁,应该给锁设置一个合理的超时时间。 锁的唯一性:使用唯一值(如 UUID)作为锁的值来确保只有锁的拥有者可以释放它。
redis python lock 锁 01 #codng=utf-8 02 """ 03 @des: timeout 和 blocking_timeout的区别 04 timeout ---如果with代码段里面的执行时间超过了 timeout,那么就释放锁 05 blocking_timeout---如果在blocking_timeout内没有获取到锁,那么就根据逻辑判断是否执行其他,看haha1 06 """ 07 08 def haha...